在数据方面，本文利用“八爪鱼”扒取数据，虽然能确保数据的实时性，但 是也会因为时间段过于集中而不具备代表性，不适合对未来的销售趋势作出预 测。并且以女士衬衫作为女装代表，会存在一定的偏差，但这是不可避免的。在 后期数据处理上，为了减少数据上的误差，选择将缺失值数据删除或取平均值的 方法处理。因此，此文侧重对女装销售的现状进行分析，在预测未来女装销售趋 势上不作过多描述。
在指标选取上，本文以主观角度选取了几个明显会影响月销量的因素，接着 对商品名称进行词云分析，提取关键词作为影响变量。此过程前期可能会有一定
主观性，会存在指标选取不全面或不具代表性等问题。针对这些不完善的地方， 在此后的研究中会多加改进。
在研究方法上，本文以 R 程序为基础。此方法的优点是对自己所学的专业知 识起到一个很好的回顾作用，体验 R 在解决实际问题时的方便快捷之处。缺点是 每种方法都有其局限性，R 也不例外，在读取数据时，必须严格按照 R 读取数据 的格式，在整理和编辑数据格式上比较繁琐。总的来说，R 程序运行出来的结果 生动直观，是很好的编程工具。
根据研究结果，建议销售方在进货时可以参考影响女装销量的显著影响因 素，尽量选择含有对销量有正面作用因素的衣服，以避免出现屯化滞销现象。并 且要考虑到年龄因素，不同年龄段人群对各因素的敏感程度不同，做到心中有数， 有针对性的进货。建议那些想穿爆款的消费者选择含显著影响因素的衣服，如“新 款”、“韩版”等，而对于那些不想撞衫的消费者就要“反其道而行之”。建议 市场总体可以参考研究结果发掘高销量服装的共性，把握整个市场的宏观特征。
转眼，大学四年的美好时光就要过去。在此，我想感谢在我人生目前为 止收获最大的四年里曾给过我帮助的人。首先感谢我的母校江苏师范大学在这四 年里对我的栽培，让我在短短的四年时间里各方面取得巨大的进步。其次感谢 13 级统计班的老师和同学在这四年里对我的生活以及学习上的帮助。老师不但 在课堂上会为我们尽心尽责地讲课，在课余时间也会关心我们的课业完成情况， 为我们各方面的提高做出了不少贡献。这一次毕业论文尤其要感谢我的论文指导 老师周老师，由于自己的毕业论文需要用到 R 语言的知识，而自己在这一块很不 擅长，周老师考虑到我们这一组的很多同学都存在跟我类似的问题，就把我们召 集起来进行基础案例探讨，在基础案例的研究上发散思维，理解程序的含义。而 且所选案例都是和实际生活很贴近的内容，让我们真正体会到理论知识解决实际 问题的奇妙之处。周老师平日里工作繁多，但每一次遇到问题向老师请教时都会 及时解答，周老师学识渊博，对我们论文辅导也尽心尽职，而且平易近人，所以 我们每一个同学都爱找她帮忙。在此，我要向周老师致以诚挚的谢意和崇高的敬 意！同时感谢在整个毕业论文书写期间和我密切合作的同学和曾在各个方面给我 帮助的伙伴们。 | 
