基于UTAUT模型的社交媒体学术信息行为影响因素实证研究.docx

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  • 更新时间:2018-02-23
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  • 课题出处:(小小青蛙)提供原创资料
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摘要:社交媒体已经成为互联网用户获取和分享信息的重要途径,也成为用户传播和利用学术信息的应用之一,研究社交媒体的学术信息交流影响因素能指导用户提高社交媒体学术资源利用率与转化率,提升基于社交媒体的信息服务。以 UTAUT模型为基础,采用文献法和开放式问卷调查法析出基于社交媒体学术信息行为的影响因素,从基本假设出发展开结构式调查,在验证相关假设的基础上构建了基于 UTAUT模型的社交媒体学术信息行为影响因素实证模型。研究发现社交媒体中学术信息质量、用户的绩效期望和信任水平是关键因素,学术信息交流的社交性质未能得到充分利用,并针对性提出提高社交媒体学术信息质量、加强信任水平、个性化模块定制等建议。

 

关键词  用户信息行为 社交媒体 学术信息交流 UTAUT

 

目录

摘要

Abstract

引言-4

1 社交媒体学术信息行为影响因素的模型选择-5

1.1 社交媒体学术信息行为过程及其要素-5

1.2 社交媒体学术信息行为影响因素相关模型运用评述-5

2 模型构建与研究假设-7

2.1 绩效期望(Performance Expectation,PE)-7

2.2 付出期望(Effort Expectation,EE)-8

2.3 信任(Trust,T)-8

2.4 信息性因素(Information Factors,IF)-8

2.5 社交性因素(Social Factors,SF)-9

2.6 使用意愿(Use Intention,UI)和利用程度(Use Degree,UD)-9

3 量表设计与数据收集-9

4 数据分析与结果-12

4.1 测量模型效度检验-12

4.2 研究模型结果-13

5 探讨与启示-14

6 结语-16

参考文献-17

致谢-22


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