关联数据应用对MOOC课程资源质量影响的研究.docx

摘要：论文以MOOC课程资源质量为研究背景，将关联数据应用作为研究对象，把关联数据应用的四种模式引入MOOC质量模型构建实证概念模型，通过收集和分析调查问卷的数据，利用结构方程模型PLS路径分析的方法对关联数据应用对MOOC课程资源质量的影响分析。研究发现：关联数据应用对MOOC课程资源质量有正相关的影响。

关键词：关联数据、MOOC课程质量、结构方程模型、路径分析

目录

摘要

Abstract

1.引言-3

2.关联数据应用的四种方式-4

2.1发布-4

2.2利用-5

2.2.1消费-5

2.2.2服务-6

2.2.3平台-6

3.关联数据应用在MOOC中的案例分析-6

3.1 SemTech项目-7

3.2 LUCERO项目和英国开放大学发布关联数据集-8

4.基于关联数据的MOOC质量模型与假设-9

4.1基于关联数据的MOOC质量模型-9

4.2研究假设-10

4.2.1 媒体技术-10

4.2.2课程内容-11

4.2.3课程管理-11

5. MOOC课程资源质量概念模型-12

6.数据和分析方法-12

6.1 问卷设计及数据收集-12

6.2 概念模型的信效度分析-13

6.2.1 信度分析-13

6.2.2 效度分析-15

6.3 概念模型分析与评价-16

7 .研究结论与展望-19

7.1 研究结论-19

7.2 研究贡献-20

7.2.1 理论贡献-20

7.2.2 实践贡献-21

7.3 研究局限与展望-22

参考文献-23

致谢-24