基于主成分提取与聚类方法的中国各省福利保障发展水平及其比较研究.doc

摘要：社会福利是与社会成员生活水平直接相关的概念。社会福利能较大地提高人民幸福感。现阶段社会福利受到了广大人民和社会各界的关注。本课题以 2016 年国家统计局颁布的统计年鉴数据为依据，选取了 22 个相关统计指标，利用因子分析的数学模型，使用公共服务因子，扶贫资助因子和弱势保障因子共同衡量社会福利水平，根据因子得分将全国各省份分类并且研究各类别之间的差异。本课题认为利用因子分析和因子得分研究社会福利水平，相比与以往经验，所得的结论客观、真实可信，能够较好地反应各省社会福利发展的真实情况和差异，也能客观的分析出各省社会福利水平的主要影响因素，为更好地完善各地区社会福利制度提供可行的建议。在此基础上，用聚类分析将各省份分成三类，并用方差分析探究各个因子在各个类别中是否存在差异。

关键词：社会福利；因子分子；聚类分析；方差分析

目录

摘要

Abstract

1.引言2

2.评价指标和评价原则3

3.描述性分析3

3.1.各省社区服务机构和设施数量比较3

各省社区卫生服务站数量比较4

3.2.各省农村特困人口集中供养数量比较4

4.1.数据分析.5

基于主成分方法的因子分析

4.2.因子分析模型.5

4.2.1. 样本数据及其来源5

4.3.计算因子得分.7

4.4确定原有变量是否适合于因子分析.

因子分析结果.9

4.5.构造因子变量及因子分析.6

基于因子得分的聚类分析

6.方差分析12

7.结论及建议13

参考文献.14

致谢.15

附录.16