大学生就业问题是涉及多个因素的多重性决策问题。大学生的就业是学生个人、高校、家庭、社会共同关注的问题。本文通过分析国内外大学毕业生的就业情况，并对影响大学毕业生就业的因素进行了归纳总结，利用层次分析法建立了递阶层次结构模型。在建立两两比较矩阵的过程中，首先根据影响大学毕业生就业的因素制定调查问卷，对挑选的四所同一水平的高校毕业生进行抽样调查，将调查结果进行定量分析，即采用1～9的标度法进行因素间的两两比较，建立出判断矩阵。然后利用和积法求出各个判断矩阵的特征向量和最大特征根，并对各个矩阵进行一致性检验，验证了判断矩阵的科学合理性。最后根据指标的总排序表进行横纵比较，并结合实际对所得结果进行了总结与分析，同时提出了合理的建议和改进措施。
如今，我国高等教育已经进入大众化时代，随着社会竞争激励程度加剧，大学毕业生就业形势日趋严峻。现如今，大多数高校毕业生在追求自我发展空间、适应新的就业机制和社会职业坏境等方面，还存在着知识盲点。而现在社会风气也让大多数高校生一味的向往社会地位高、待遇好的职业，而忽略了对自身的培养。 本论文研究的课题是应用层次分析法对影响大学毕业生就业的因素进行研究。让学生客观的、系统的考虑就业问题，让高校毕业生能够在步入社会前对自己的个人素质充分全面的评价，对自己的专业特长、兴趣爱好、能力以及理想等做一次正确的定位，这样才能使自己在社会职场竞争中有的放矢，选择一个较合适的工作岗位，在竞争中处于不败之地；同时让高校了解应从哪些方面帮助学生就业，并确定在大学生就业过程中重要因素等是本论文研究的意义所在。 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）进行系统分析的数学工具之一，它能够把人的思维层次化、数量化，并用数学方法分析、预报、决策和控制复杂的系统。由于它在处理复杂的决策问题上有很强的实用性和有效性，从而得到广泛的应用。对于高校毕业生择业，是在当前社会经济形势下根据择业者选择以及用人单位要求双方面的因素决定的，而用层次分析法分析两者之间的关系，根据择业者自身对职业的期望和自身能力的水平，在面临的众多职业中做出合理抉择，提高自身求职成功率。 多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分, 它的理论和方法在诸多领域中有着广泛的应用。解决多属性决策问题,一般分为两类，一类是数学模型的方法，另一类是非数学模型的方法。美国著名运筹学家Thomas.L.Saaty 于70年代中期提出层次分析法是一种较好的第二类决策方法。层次分析法( 简记AH P) 是一种定性和定量相结合、系统化、层次化的分析方法。它把复杂的问题分解成各组成因素, 将这些因素以支配关系分组，形成有序的递阶层次结构, 通过两两因素比较判断的方式确定每一层次中因素的相对重要性, 然后在递阶层次结构模型内进行合成以得到决策因素相对于目标的重要性的总排序。胡运权归纳了层次分析法的优点，称其具有较好的系统性、实用性、简洁性。 层次分析法使用的规律主要有以下几个方面：首先，由于人们的主观评价、思维的判断是离不开具体分析和综合归纳，因此层次分析法将事物进行纵向关系的分解、综合与逻辑判断，在同一递阶层次的结构之中，是将人的思维活动条理化，使评价结论更加有效。实际运用中要对下一层各项指标进行具体的分析，判定价值指标的实用性、准确性和外界适应性，归纳并判定是否符合或满足上一层某项指标的要求，然后再类推，直到最高一层指标价值满足环境的需要为止。 其次，对任何一个评价对象，各类模型都必须具有目标层、标准层和方案（指标）层。目标层，是表示要达到的期望目标，居于最高层，其元素不可最多，通常是1～3个。标准层，是放映评价的内容、准则、要素、指标和标准，位于中间层，其评价内容的元素至少有三个：同一层元素依据人的识别判断能力，一般不宜超过9个。这样便于对各层的标准进行分析和把握。方案（指标）层，居最低层，一般包括实施理念、遵循规则、工作时间、完成事项、运行程序、监控规定和质疑事项，及应变措施的价值指标等，个数不限。 再则，评价指标体系的层次结构之间由上至下是属于支配关系，即上层元素支配下层元素。即目标层元素支配着标准层元素，标准层元素支配着方案层元素（措施、条件）。而下层元素大多属于上层某一元素，具有归属关系。明确上下层元素间的关系，便于进行逻辑思维和判断推理的实施。 最后，模型中的元素可是定性的数值，也可是定量的数据。从本质上讲，各层所包含的元素间的关系必须是要充分的、确定的，以便于对复杂的结构特征和多准则的事物进行有效地评价。在建立了层次分析模型后，上下层各元素之间的种属关系也随之被确定下来。鉴于下层元素对上层元素的影响各不相同，即通过对同一层面上的各元素建立矩阵，将各个元素进行两两比较判断，得出相应的标度值，使元素相对特性得以量化；再通过计算判断矩阵的最大特征根和与其对应的特征向量，求得各个准则下各元素的相对权重。为求得递阶结构中每一层面的各元素对应于最高目标层元素的相对权重，由上至下逐层计算，最终得出相对于目标层元素的组合权重，再对判断矩阵进行一致性检验，使构造的判断矩阵满足特征根和特征向量的唯一性条件，目的是确保结论基本合理。可见，层次分析法是贴近统筹评价的数学方法之一。当然，还有待于应用到实际的综合问题中。 |
