城市气溶胶遥感监测--以B市为例.doc

摘要:随着我国城市化进程的加快，建筑物逐渐取代城市及周边的植被，城市建设、工业生产、居民生活等带来一系列的生态环境问题。其中大气污染日益严重，大气颗粒物污染是影响我国城市空气质量的首要因素之一。如何有效的、准确的、及时的监测城市大气颗粒物污染状况是城市管理者急需解决的问题。有别于站点定位监测技术，遥感手段有着大范围同步监测的优点，可以准确的获得某区域大气中污染物含量（以气溶胶表示），对城市管理者提高城市人居环境有着重要的意义。研究以内蒙古包头市为研究区，以2015-2016年Landsat8 OLI和MOD09反射率产品为数据源，通过6S模型建立查找表，采用深蓝算法反演包头市大气光学厚度（AOD）分布，探讨包头市AOD分布特征。研究发现：深蓝算法可以较好的应用到包头市气溶胶反演，但需要选择适宜的反演参数；包头市2015年是夏季AOD水平最高，春、秋次之，冬季最低；区域AOD浓度高低与城市下垫面状态有关。通过该研究为进一步构建可持续的人居环境研究奠定基础。

关键词：气溶胶；深蓝算法；AOD；季节动态

目录

摘要

Abstract

1前言-1

2数据与研究方法-3

2.1研究区概况-3

2.2气溶胶反演原理与算法-3

2.3数据来源与处理-5

3结果分析-9

3.1深蓝算法反演结果-9

3.2包头市AOD与反演精度与AQI指数的关系分析-9

3.3包头市气溶胶四季变化-11

4讨论-13

4.1各季节浓度变化分析-13

4.2模型的不足与改进-14

结    论-15

参 考 文 献-16

附录1:IDL程序代码-18

附录2:6S模型建立的查找表-24

致    谢-25