人脸识别系统的设计与实现.doc

摘要:本次设计里用的图片来自ORL人脸数据库，即随机抽取一张，然后与人脸数据库中的现有图像进行对比，输出与待测人脸的相似人脸，以达到人脸识别的功能。整个的程序在MATLAB R2014b软件里运行与调试。实现人脸识别技术的方法可归结为三大类：第一类是基于几何特征的方法；第二类是基于模板的方法；第三类是基于模型的方法。本次课题里采用ORL人脸数据库里的400张人脸，对待测人脸图像进行尺度归一化以及灰度归一化，然后用识别算法就是运用第二类基于模板的方法里的Fisherface,又称LDA(线性判别分析法），来实现后续的识别与匹配。

关键词 人脸识别；ORL；归一化；LDA

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 人脸识别技术的发展历程及意义-1

1.1.1 人脸识别技术的发展历程-1

1.1.2 人脸识别技术的意义-1

1.2 本课题的研究内容-2

2 图像的预处理-4

2.1 人脸图像的尺度归一化-4

2.1.1 图像的裁剪-4

2.1.2 图像的平移-4

2.1.3 图像的旋转-5

2.1.4 图像的收缩与放大-5

2.2 人脸图像的灰度归一化-6

2.2.1 直方图均衡法-6

2.2.2 对比度的拉伸-7

3 人脸图像的特征提取与识别-9

3.1 PCA降维技术-9

3.2 LDA特征提取-9

3.3 LDA特征提取数据分析-11

4 主程序的运行与分析-13

4.1 主程序运行的操作步骤-13

4.2 主程序运行的分析-16

4.3 技术指标-16

结论-17

致谢-18

参考文献-19

附录-20