2016年影响中国35个城市房价因素的相关性研究.doc

摘要:住房问题是大多数人生活工作首要考虑并亟待解决的现实问题，在大量买房者的需求下，商品房价格水涨船高，市场热度高居不下，房价成了社会关心的主要问题。

本文首先描述当下房地产市场的现状及房地产价格所具有的特点，结合现状，选取了35个大中城市的房价，GDP，人均GDP，常住人口，城镇人口，城镇人均收入，城镇人均消费支出，金融机构本外币存款，房地产开发投资众多因素。将数据分宏观、需求、供给三个层面，分别与房地产价格进行一元回归分析，判断是否具有线性相关性，接着选取了城镇人均收入、城镇人口、常住人口、GDP、人均GDP、金融机构本外币存款余额进行因子分析。因子分析的结果将众多变量城市的综合实力和人民的收入水平和消费能力分为了两个主要因子。选取城镇人均收入、城镇人口、GDP、人均GDP、金融机构本外币存款余额与房地产价格进行灰色关联分析， 根据关联度大小对指标进行排序，房价的影响因素按重要程度依次是金融机构本外币存款余额，GDP，城镇人口数量，人均GDP，城镇人均收入。其后对房地产现状提出了一些政策性建议。

关键词 房地产价格；灰色关联分析；因子分析；经济发展

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景及选题意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2选题意义-1

1.2文献综述-1

1.2.1宏观经济与房地产价格研究-2

1.2.2供需层面与房地产价格研究-2

1.3研究思路和方法-2

1.3.1研究思路-2

1.3.2研究方法-3

1.4主要创新及不足-3

2 房地产现状及分析方法理论-3

2.1 中国房地产价格现状分析-3

2.2 一元线性回归分析-4

2.1.1 一元线性回归分析介绍-4

2.1.2 回归方程的显著性检验-4

2.3 因子分析理论-5

2.4 灰色关联分析-5

3 房地产价格与其影响因素一元回归分析-7  

3.1 宏观层面的分析-7

3.1.1 GDP及人均GDP与房价的一元回归分析-7

3.1.2 金融机构本外币存款余额与房价的一元回归分析-9

3.2 供给层面-11

3.3 需求层面-11

3.3.1 城镇人口与房价的一元回归分析-12

3.3.2 城镇人均收入及人均消费与房价的一元回归分析-13

4 房地产价格影响因素因子分析-17

4.1 因子分析实证分析-17

4.1.1 数据选取-17

4.1.2 数据分析-17

4.2 分析结论-18

5 房地产价格与其影响因素灰色关联分析-19

5.1 房价与其影响因素灰色关联分析-19

5.1.1数据选取-19

5.1.2 实证分析-19

5.2 分析结论-23

6 政策建议-24

6.1 合理调整产业布局-24

6.2 地方教育交通医疗的布局-24

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-27