基于外生变量的人民币汇率预测模型_数学与应用数学.rar

　　　时间序列就是按时间顺序取得的一系列观测值,具有如下特点:

　　　一、时间序列的数据或数据点的位置依赖于时间,即数据的取值依赖于时间的变化,但不一定是时间的严格函数;

　　　二、每一时刻上的取值或数据点的位置具有一定的随机性,不可能完全准确地用历史值进行预测;

　　　三、前后时刻的数值或数据点的位置有一定的相关性,这种相关性就是系统的动态规律性.

　　　综合以上缺点，建议数据获取应取自正规网站. 综述第三章的实证分析，建立预测模型要保证时间序列的平稳.所以我们建模之前首先做了单位根检验，确保以平稳的时间序列建立预测模型.基于以上四个模型对人民币汇率的预测,为了预测结果较好，我们应采取模型预测.模型的缺点是不能融入多个变量，因此无法做出多个变量影响下的人民币汇率. 但如果要加入多个变量，再预测汇率，则应采取模型预测.根据拟合趋势来判断，未来人民币汇率的升值压力还会进一步加大，应采取的建议：

一、制定合理的汇率制度; 

二、调控国内外宏观经济和金融环境.

由于是数学论文，简介里有很多公式复制不出来。Wrod里是有公式的请放心。