基于主成分回归的汽车保有量预测-以杭州市为例.doc

摘要：改革开放以来，我国GDP年均增长速度达9.5％，经济的高速发展带动了城市汽车保有量的迅速增加。近年来，为有效缓解交通拥堵，实现小客车数量合理有序增长,已经有北京、广州、上海及杭州等大城市实施了相应限购政策。

本文以杭州市为例，将全市工业总产值、财政收入与支出、进出口总值等作为模型的自变量，汽车保有量作为因变量，通过主成分分析得出主成分因子，建立主成分回归模型，探究主成分因子对汽车保有量的影响，同时加入不确定的政策因素再重新建立模型，分析政策因素对汽车保有量的影响，并对杭州市2015-2017年汽车保有量进行有效预测，并为杭州市进行交通需求管理、实现城市交通可持续发展提供建议。

关键词：汽车保有量；主成分回归模型；政策因素；预测

目录

摘要

Abstract

1-引 言-1

1.1研究的背景及意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

1.2文献综述-2

1.2.1国外研究现状-2

1.2.2国内研究现状-3

1.2.3存在的问题-3

2-统计学理论与方法的介绍-4

2.1主成分分析基本理论-4

2.2 多元线性回归模型-5

2.2.1 一般形式-5

2.3预测模型原理-5

3-汽车保有量影响因素分析及指标选取-6

3.1汽车市场需求的影响因素分析-6

3.1.1政策因素-6

3.1.2经济因素-7

3.1.3社会环境因素-8

3.2汽车保有量的主成分分析-9

3.2.1杭州市汽车保有量的主成分分析-9

3.2.2数据预处理-9

3.2.3运用SPSS进行主成分分析-11

4-杭州市汽车保有量预测-14

4.1主成分因子的确定-14

4.2建立主成分回归模型-15

4.2.1主成分回归模型分析-15

4.2.2主成分回归模型检验-17

4.2.3模型的确定-17

4.3政策因素下对模型的修正-17

4.3.1政策因素下主成分回归模型分析-17

4.3.2修正模型的确定-20

4.4模型分析-20

5-政策分析与建议-22

6-研究总结与展望-22

6.1本文的主要成果-22

6.2有待继续深入的问题-23

致谢-24

参考文献-25