数学建模在高校毕业生就业问题中的应用.docx

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  • 更新时间:2018-01-18
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摘要:就业问题关系着国家的稳定与发展,尤其是高校毕业生的就业问题更是国家高层次人力资源配置过程的首要问题。尽管目前我国社会劳动力比较缺乏,但仍出现了大学生“就业难”问题,目前解决大学生就业问题的重要性和迫切性在全社会也己形成共识。本文将利用微分方程以及统计分析理论深入研究高校毕业生就业问题,分析毕业生就业难的各种因素,并通过数学模型研究毕业生就业状况的发展趋势,找出解决就业问题的途径。同时本文利用模糊数学模型对我院两个专业进行综合评价,最后根据两个模型的结论给出相关建议,这对高校毕业生就业具有一定的指导意义和参考价值。

 

关键词:高校毕业生;就业;数学建模;应用

 

目录

摘要

Abstract

1引言-1

1.1研究目的及意义-1

1.2研究现状-2

1.3本文主要研究内容-2

2高校毕业生就业问题成因-3

2.1人才总量不足与高校毕业生供大于求的矛盾并存-3

2.2对学生自主创业的教育和创新精神的培养-3

2.3学生择业期望值过高-3

2.4高校的人才培养模式、教学内容与教学方法的改革相对滞后-4

3高校毕业生就业问题的微分模型-4

3.1 问题提出-4

 3.1.1提出基本假设-4

3.1.2基本变量解释-5

3.2微分方程模型的建立-5

3.3模型求解-6

 3.3.1就业率的求解-6

 3.3.2 招生规模的求解-7

3.4 定量分析-7

 3.4.1数据的收集与整理-7

 3.4.2模型的建立-8

 3.4.3模型的求解-9

 3.4.4模型的验证-10

 3.4.5就业率分析-11

 3.4.6 招生规模分析-12

4高校毕业生就业问题的模糊综合评价模型-10

4.1建立毕业生就业情况评价的指标体系-13

4.2毕业生就业情况评价指标体系中各指标权重的确定-14

4.3毕业生就业情况的模糊综合评价模型的建立-15

4.3.1 建立模糊集-15

4.3.2 确定评语集-15

4.3.3 单因素判断-15

4.3.4 综合评判分析-17

4.4 模糊综合评价模型的求解-18

5 建议与展望-21

 6 结束语-22

参 考 文 献-23


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