浙江省商业补充医疗保险逆向选择问题分析-基于CHARLS数据.docx

摘要：我国关于商业补充医疗中是否存在逆向选择问题的这类研究相对较少。本文将利用CHARLS 2013年全国基线调查数据中浙江省的数据，运用相关性分析选取有效的个人健康特征变量，逐步通过线性概率模型、Probit模型、Logit模型和Biavairate Probit模型等计量方法，分析浙江省商业补充医疗保险市场中是否存在逆向选择问题，如果存在程度如何。研究结果表明，学历越高、对自己生活满意度越高的人越倾向于购买商业医疗补充保险。患有慢性病、自评健康差的个人购买商业补充医疗保险的概率更高，说明浙江省商业补充医疗保险市场有存在一定逆向选择问题。

关键词：商业补充医疗保险；逆向选择；CHARLS数据；Biavairate Probit模型

目录

摘要

Abstract

1-引言-1

2-文献综述-2

2.1-国外文献综述-2

2.2-国内文献综述-2

3-研究指标与方法-4

3.1-数据来源与变量定义-4

3.1.1-数据来源-4

3.1.2-变量定义-4

3.2-分析方法-7

3.2.1-线性概率模型-7

3.2.2-Probit模型和Logit模型-7

3.2.3-Biavairate Probit模型-8

4-实证分析-10

4.1-影响购买商业医疗补充保险的因素分析-10

4.2-线性概率模型回归-11

4.3-Probit模型与Logit模型回归-13

4.4-Biavairate Probit模型回归-15

5-结论与建议-17

5.1-结论-17

5.2-建议-18

参考文献-19