医疗保险对老年人医疗费用与健康状况影响-基于受限因变量模型实证.docx

摘要：本文根据中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据集，利用Tobit模型考察不同类型的医疗保险身份对老年人医疗费用的作用，同时采用有序多分类Logistic回归模型的方法来估计医疗保险身份对老年人健康水平的影响，实证检验我国医疗保险对老年人的医疗费用支出与健康水平的影响。研究结果表明，医疗保险的存在显著降低了老年人的医疗费用支出，同时促进了老年人的健康状况；因此，加大鼓励老年人群积极投入到医疗保险，提高老年人参保意愿，继续扩大老年人的医疗保险的覆盖面有利于减少我国医疗卫生的支出，提高老年人的健康水平。

关键词：医疗保险；Tobit模型；有序多分类Logistic回归模型

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究意义-2

2  文献综述-3

2.1 国外文献回顾-3

2.2 国内文献回顾-4

3  数据说明-5

3.1 数据来源-5

3.2 变量定义-6

3.2.1 被解释变量-6

3.2.2 解释变量-6

3.2.3 控制变量-8

4  模型建立-13

4.1 医疗保险对老年人医疗费用的Tobit模型设定-13

4.2 医疗保险对老年人健康水平的有序多分类Logistic回归模型设定-15

5  实证结果与分析-16

5.1 医疗保险对老年人医疗费用的Tobit模型实证结果分析-16

5.2 医疗保险对老年人健康水平的有序多分类Logistic回归模型-18

5.2.1 老年人的身体功能障碍回归模型结果分析-19

5.2.2老年人的精神健康状况回归模型结果分析-21

5.2.3老年人的自我评价健康状况回归模型结果分析-22

6  结论-24

7  政策建议-25

参考文献-26