基于离散小波变换的数字水印算法研究.rar

摘 要: 当今社会的信息化进程的不断深入，各种信息数据传递充斥着人们的生活。人们获取信息的途径从以往的书籍，报刊等渠道向着通过各种多媒体技术获取相关数据信息，例如文本，图像等。然而，随着各种信息的不断传递，各种数字产品的版权保护问题就变得尤为重要，如何检测一幅图像在传递过程中是否被篡改为，解决这一项问题，数字水印技术得以研究和发展起来，此外，将小波技术与水印技术相结合也是近来研究的热点。

本论文首先介绍了选题的背景及意义，并阐述了数字水印技术的国内外研究现状。然后对数字水印技术做了简要的概述，紧接着介绍了小波变换基本理论并将其与数字水印技术结合起来研究了一种基于离散小波变换和奇异值分解相结合的数字水印算法。该算法利用Arnold变换对水印进行置乱，借此以提高水印的安全性。最后进行MATLAB仿真实验，通过人眼的感知做为主观测试及检测图像相关性，峰值信噪比，误码率来做为评价水印的客观度量。 

仿真结果表明，基于离散小波变换的数字水印算法很好的保证了水印的不可见性，同时经过各种攻击实验的结果表明了改算法对于图像的压缩、滤波、马赛克攻击有较好的鲁棒性。然而对于图像剪切及图像较大角度旋转则存在较差的抗攻击性能。

关键词：数字水印；离散小波变换；奇异值分解；Arnold变换；人类视觉系统

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 数字水印的历史及国内外研究现状

1.3 本文章节安排

第2章 基于离散小波变换与奇异值分解的数字水印算法

2.1 数字水印概述

2.2 数字水印的基本特征

2.3 水印的检测与评价

2.4 小波变换基本理论

2.4.1 小波变换简介

2.4.2 小波变换的特点

2.4.3 小波变换对信号的处理

2.5 数字图像水印系统的基本模型

2.6 基于DWT与SVD分解的水印嵌入算法

2.7 基于DWT与SVD分解的水印提取算法

第3章 抗攻击性能分析及MATLAB仿真结果

3.1 水印攻击

3.2 小结

第4章 结论与展望

4.1 结论

4.2 不足之处及未来展望

参考文献

致  谢

附录：MATLAB部分程序代码