摘要:本文根据1999年至2010年云南省农村家庭人均年纯收入的数据，应用了三次指数平滑法，二次曲线模型，指数曲线模型和修正指数曲线模型四种预测方法建立预测模型，对云南省农村居民家庭2012年和2013年人均年纯收入进行预测，最后再对四种预测方法进行对比并给出结论.
关键词: 预测；人均年纯收入；修正指数曲线模型；三次指数平滑法；二次曲线模型；指数曲线模型
农民人均纯收入是反映农民实际收入状况的一项统计指标．在新农村建设过程中，农民人均纯收入作为评判一个地区农村经济发展和衡量农村居民生活水平的核心内容，越来越受到社会的普遍关注.对农民纯收入的变动趋势进行准确的预测，一方面可为政府制定农村各项政策，做出科学决策提供依据，一方面可在农民收入增长计划制定后提前预见计划的完成情况，以及时调整计划或采取必要措施保证计划的完成.
预测是利用历史统计资料探求事物变化规律，推测未来状况以指导计划与决策.应用中可通过资料采用数学和统计方法建立定量预测模型，借助于计算工具实现.根据以往数据发展趋势来预测未来数据的方式称为时间序列预测，其特点是根据预测对象时序变化特征，研究自身的发展规律及未来趋势.目前对这种时间序列预测的分析和研究有很多，预测方法也有很多.增长型曲线法，数据挖掘法等均可用于时间序列预测，其中增长型曲线模型也较常用.
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