基于谷物颗粒图像计数方法的研究.docx

摘要：在科学技术不断进步的现代社会，图像处理技术已经深入到诸多领域。现在的图像处理技术更是深入到航天、军事、工业、医学等各个领域，在农业上就有好多图片的处理就是利用的图像处理技术。

谷粒计数是水稻考种的重要部分。目前水稻谷粒人工计数和光电计数方法都有不足，探索一种基于MATLAB 图像处理技术的谷粒自动计数方法尤为重要。本研究采用了imread 函数读入图像，原始图像的灰度化处理，中值滤波，对图像分别进行了基于Robert算子Sobel算子，Prewitt算子，log算子，canny算子的边缘检测，选出合适的边缘检测方法后，建立圆形结构元素对图像的膨胀，图像的填充，图像反色，图像距离变换，取其局部极小值后计算出连通数，也就是谷物颗粒数量。试验表明，该方法可实现水稻谷粒快速、准确地自动计数，不仅极大的减轻了操作者的劳动强度，而且还大大地提高了工作效率，是一种十分有效的谷粒计数方法，有很强的实用性和重要推广意义。

【关键词】 MATLAB，图像处理，谷粒，计数

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1. 概述-2

1.1 设计的背景和意义-2

2. 简述数字图像处理-3

2.1 数字图像处理的方法-3

2.2 图像滤波的基本方法-3

2.2.1 均值滤波-4

2.2.2 中值滤波-4

3. 实验原理-6

3.1 目标区域图像灰度化算法-6

3.2 二值图像-7

3.3 K-means算法-8

3.4 边缘检测-8

3.4.1 Robert算子-9

3.4.2 Sobel算子-10

3.4.3 Prewitt算子-10

3.4.4 Log算子-11

3.4.5 Canny算子-11

4. 实验结果与分析-13

4.1 实验结果-13

4.2 实验分析-15

参考文献-16

致    谢-17

附    录-18