基于回归分析方法的空气污染状况综合评价研究.doc

摘要：本文分析2013年1月到2014年12月30个城市包含空气污染指数、空气质量级别、首要污染物等数据的完整记录，主要利用回归分析方法选取北京及其周边六城市进行分析，以小见大分析我国空气质量的变化特征。研究说明，我国空气质量水平以优、良、轻微污染居多；空气质量呈现季节变化，冬季污染情况最为严重，夏季则较轻。各大城市空气环境质量在地域上存在显而易见的区别，主要体现在从南方到北方、由沿海达内陆，依次变坏。局地污染和西北地区气候干燥，容易产生大量沙尘泥土，而其传输造成的自然降尘等自然状况是空气质量下降的主因，亦是主要污染源；气象因素对空气污染物则有制约关系，空气污染指数与降水量、风速相关；地形因素导致的空间差异则调控气象分布，进而也对空气质量的空间变化造成不同影响；最后，人们各方面的活动也是主要因素之一，并且有好的一面也有坏的一面。

关键词：空气污染指数；变化特征；影响因素；城市；中国

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景与意义-1

1.2 本文研究的主要内容-1

2 理论介绍-2

2.1 回归分析方法概述-2

2.2 函数型数据分析概述-2

2.2.1 函数型数据分析基本原理-3

2.2.2 函数数据的特点-3

2.2.3 函数型数据分析基本步骤-3

2.2.4 函数数据的回归分析-5

2.2.5 函数型数据分析的优点-5

3 实证分析-7

3.1 选择指标-7

3.2 计算公式-7

3.3 收集数据-7

4 空气污染分析——以北京为例-11

4.1 北京空气污染统计分析-11

4.2 北京与周边城市空气污染对比分析-13

4.2.1 确定惩罚因子-13

4.2.2 拟合数据-14

4.2.3 空气污染的函数型回归分析-19

4.3 城市空气质量的影响因素-22

结论-25

致谢-26

参考文献-27