大学生就业问题数学模型的建立和分析.doc

摘要：大学生就业问题一直是社会发展和经济发展关注的问题，在高校扩张的现实背景下，

大学毕业生的规模日益增大，使得大学生的就业形势日趋严峻。大学生就业问题不仅关系到每个学生的未来发展，还直接影响到我国高等教育的发展和人民群众的根本利益，大学毕业生的就业问题已引起我们的高度关注。

本文针对当代就业市场的现状，分别从专业设置、学校教育模式、国家的指导政策、学生的自我定位四方面分析大学生就业难的原因。首先从官方网站上收集出近5年的22个专业就业率数据，利用软件作出近5年正式就业率和灵活就业率的散点图，然后运用线性相关分析的方法分析正式就业率、灵活就业率、专业、学生成绩之间的相关性，并用，，检验相关性的强弱，对相关性强的因素进行线性回归分析，得出它们之间的线性关系，最后通过软件运用时间序列模型和线性回归模型预测了一些专业未来两年的就业情况，采用值检验的方法检验线性相关性的强弱，并提出了提高大学生就业率的建议。

通过本文的分析，我们得出了这样的结论：专业对就业的影响是最大的，而以往大学生认为很重要的学习成绩可能对就业而言并没有那么重要，一般只要大学生成绩合格，综合能力、适应能力不错，性格也好就能找到正式的工作，所以这就要求大学生有一个正确的自我定位，同时本论文还预测未来两年就业率将会呈下降趋势，所以大学生们要努力做好完善自我的准备才能在毕业后及时找到正式的工作。

关键词大学生就业；线性回归；时间序列分析；软件；软件

目录

摘要

Abstract

1．绪论-1

1.1 研究的背景和意义-1

1.2 研究的目的和意义-1

1.2.1 本文研究的目的-1

1.2.2 本文研究的意义-2

1.3 高校毕业生就业难的原因-2

1.3.1 高校毕业生就业的现状-2

1.3.2 高校毕业生就业难的原因-3

1.4 研究思路与研究方法-3

2．高校毕业生就业现状分析的相关理论-5

2.1 相关分析-5

2.1.1 绘制散点图-5

2.1.2 相关系数-5

2.1.3 相关系数检验-6

2.2 回归分析-7

2.2.1 一元线性回归方程-7

2.2.2 多元线性回归分析-8

2.3 时间序列分析-10

2.3.1 单变量的时间序列分析-11

2.3.2 两变量的时间序列分析-11

2.3.3 时间序列分析的一般步骤-11

3. 这对普通本科院校毕业生就业情况的统计分析-13

3.1 相关分析法-13

3.1.1 专业队就业影响的数据分析-13

3.2 回归分析法-16

3.2.1 利用一元回归分析法对数据进行分析-16

3.2.2 利用多元回归分析法对数据进行分析-17

3.3 时间序列分析-18

3.3.1 机电一体化专业就业率的预测-18

3.3.2 数学系就业率预测-21

3.4 结论-23

4．改善就业状态的对策和建议-24

4.1 政府应该成分发挥宏观调控和引导作用-24

4.1.1 加强立法和监督，规范和完善大学生就业市场-24

4.2 高校要确立以市场需求为导向、以质量为基础的教育-24

4.2.1 适应社会需求，优化学科专业结构-24

4.2.2 转变大学生的就业观念-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28