主成分分析法在泰州市房价模型中的应用研究.doc

摘要：自从改革开放以来，中国经济实现了突飞猛进的增长，房产业也已经成为我国国民经济增长的支柱产业，但是房价的过快增长不仅给居民生活水平带来不利影响，也会给整个国民经济的可持续性发展带来非常不稳定因素，房价问题早已成为老百姓心系的热议话题，所以对房价问题分析意义十分重大！房价问题是具有高度复杂性和不确定性的，它不仅仅跟政治、经济息息相关同时更与人们行为、决策、心理等等有密不可分的关系。对房价模型的分析与研究是响应国家号召，也是为建设和谐社会做贡献，这有着重大意义。

本文主要工作致力于构建符合我国国情的泰州市房价模型来进一步的探索和研究，并且根据所构建的房价模型对泰州市未来近期房价走势进行分析和预测。本文选取的影响房地产的诸多因素进行房价预测，所选指标全部综合居民消费、国民经济、房地产行情等诸多方面，使得指标更具多样性、全面性和代表性，以泰州市在售多项建筑项目为研究单位，利用主成分分析为理论基础，用SPSS软件对搜集的数据进行科学性分析。最后建立特征价格模型。解释并分析模型结果，并对未来房价作出简单的预测和分析。

关键词  主成分分析；特征价格模型；泰州市；线性回归分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景和目标-1

1.2 研究的意义-2

1.3 研究的现状和内容-3

2 特征价格模型的理论基础-4

2.1 特征价格模型-4

2.2 商品住宅价格的主要影响因素-5

2.3主成分分析法介绍-6

2.3.1 主成分分析法定义-6

2.3.2 主成分分析法求解-6

3 模型建立与分析-9

3.1 特征价格模型的建立-9

3.1.1 住宅项目信息主成分分析-9

3.1.2 模型的确立-9

 3.2 实验验证-9

3.2.1 特征变量选择以及将其量化-9

3.2.2 标准线性函数模型的估计与检验-11

3.2.3 特征变量的主成分分析-11

3.2.4 主成分得分系数-12

3.2.5 基于主成分分析特征价格函数的确立-13

3.2.6 模型的经济意义-13

3.3 利用多元线性回归模型进行验证-13

3.4 泰州市未来房价预测-19

4 泰州市房产业发展存在的问题与建议-22

4.1 泰州市房地产发展的问题-22

4.2 泰州市房地产发展的建议-23

结论-24

致谢-25

参考文献-26

附录-27