学位房政策对房地产价格影响的理论分析.doc

摘要：1998年我国实施了住房制度，在此之后房地产价格的差距就变得越来越大。即使是在同一个区域，价格也大不相同，这其中夹杂着许多原因，比如小区环境、周边设施等，除此之外一个很重要的因素那就是小区周围附近的教育资源的质量存在着很大的差异。

本文第一章主要阐述了本研究的社会背景以及选题的意义，并提出了在研究中主要运用的相关研究方法；第二章总结国内外的文献研究，梳理了学者对房地产价格的理论分析，为本研究打下理论基础；第三章进行了理论分析,介绍了南通崇川区学校的基本情况以及学校周边住宅区的情况，还对本文中所运用的相关概念进行了阐述；第四章针对南通市崇川区最新颁布的“学位房政策”，利用特征价格模型和面板模型对其造成房地产价格的影响进行分析。

通过研究发现崇川区的房价与小学的教育资源排名呈现明显的正向相关性现象，即小学的教育质量越好，则该小学对应施教区的的房价越高。自从学位房政策颁布以来，房价依旧呈现上升趋势，教学质量高的小学所属的学区房房价上涨速度依旧很快。

关键词：教育资源；房地产价格；学位房政策；学区房；定性分析法；定量分析法

目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论-1

1.1研究背景与意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-2

1.2 研究方法-2

2 文献综述-2

2.1 国内相关研究-2

2.2 国外相关研究-3

2.3 相关概念阐述-3

2.3.1 区域理论-3

2.3.2 学区房-4

3 教育资源差异化对房地产价格影响的理论分析-4

3.1 教育资源-4

3.2 特征价格理论-4

（1） 线性函数-5

（2） 对数模型-5

（3） 半对数模型-5

3.3研究方法的设计-5

3.3.1 面板数据模型-5

3.3.2 多元回归模型-6

3.3.3 主成分分析-6

4 教育资源差异化对房地产价格影响的实证研究-6

4.1 数据的统计性描述-7

4.1.1中小学及小区的获取-7

4.1.2小区房价及小区特征信息的获取-10

4.2 特征价格模型-10

表4.3解释变量及其含义-10

图4.1 样本数据QQ图-11

图4.2样本数据残差图-11

表4.5样本数据回归-12

4.3主成分分析-13

表4.6 成分分析图-13

图4.3碎石图-13

4.4 面板数据模型-14

表4.7解释变量及其含义-14

表4.8样本数据回归结果-15

5 结论与展望-15

5.1 研究结论及建议-15

5.1.1房价与优质小学的关系-15

5.1.2房价与政策颁布前后的关系-15

5.2不足与展望-16

5.2.1研究区域与研究样本量有待进一步扩大。-16

5.2.2小学的量化的合理性需要进一步地提高-16

参考文献-17

致谢-18

附录：-19