基于蚁狮算法的光伏组件参数辨识研究.doc

摘 要 ： 光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应，直接将太阳能转变为电能的一种技术。光伏发电具有电池组件模块化、安装维护方便、使用方式灵活等特点，其已成为清洁可再生能源应用中最为广泛的技术之一。本文为了对光伏组件运行状况进行准确判断，首先，使用单二极管模型推导出光伏组件输出特性；然后基于 MATLAB 对光伏组件的输出结果进行研究，借助于新型智能优化算法—蚁狮优化算法对数学模型中的五参数进行辨识研究，使计算得到的辨识结果能最好地拟合测试数据。通过分析与研究模型参数的变化关系，从而获取不同情况下的仿真结果。

关键词 ： 光伏组件，参数辨识，智能算法，蚁狮优化算法，MATLAB

目录

摘要

Abstract

1 绪论-4

1.1 课题背景及意义-4

1.2 国内外研究状况-4

2 光伏组件研究-5

2.1 光伏组件结构-5

2.2 光伏组件应用-5

2.3 光伏组件模型-6

2.4 目标函数建立-7

2.5 参数辨识技术-8

3 智能算法概述-8

3.1 智能算法分类-8

3.2 粒子群算法-9

3.3 蚁狮优化算法-10

4 光伏组件参数辨识-17

4.1 MATLAB 介绍-17

4.2 MATLAB 仿真-17

4.3 模型参数辨识-18

结论-23

参考文献-24

致谢-26

附录-27