基于MATLAB的信号消噪处理.doc

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  • 更新时间:2020-03-26
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摘  要:本文主要介绍信号消噪的常用方法小波消噪。在MATLAB编程软件中常利用小波变换对信号进行分解,然后确定阈值,分析小波系数,最后重构信号,实现信号消噪。仿真结果表明利用MATLAB编程,对信号进行小波变换,通过阈值选取和调整,可以得到较好的去噪效果。此外本文对傅里叶变换及小波变换进行了对比和分析,突出表现小波变换在信号消噪处理中的独特优势。文中详细介绍了小波消噪的基本思想和过程,充分表现小波消噪的优越性。

关键词:小波变换、MATLAB、阈值、消噪、傅里叶变换

 

目录

摘要

Abstract

1  绪论-3

1.1  信号及信号消噪-3

1.2  小波变换的发展与前景-4

1.3  本文结构安排-4

2  MATLAB简介-5

3  系统总体的理论原理-5

3.1  基于MATLAB信号消噪的理论原理-5

3.2  傅里叶变换-5

3.3  非平稳信号-6

3.4  信号去噪处理过程-7

3.5  信号的离散小波变换-7

3.6  小波变换与傅里叶变换的比较-9

4  小波的信号去噪-9

4.1  小波变换在信号消噪中的原理与算法-9

4.2  小波阈值去噪-13

4.3  利用小波消噪对非平稳信号的噪声消除-16

结  论-19

参 考 文 献-20

致  谢-21

附录A程序-22

附录B程序-23


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