数学模型在汽车4S店中的应用.docx

摘要:由于近期中国SUV细分市场较为火爆，斯柯达厂商决定于2017年上市斯柯达全新研发的SUV车型“雪人”，以适应市场需求。面对新车上市，公司需要分析该车型对市场的冲击，预测2017年本店各车型销售情况，合理调整2017年购车计划，并制定销售计划，降低库存率。同时面对顾客反映的日益严重的维护等待时间过长的问题，需要制定服务改革计划，提升工作效率，降低服务成本，缩短等待时间，使整个系统更高效的运行。由此，归纳出目前急需解决的两个问题：

问题一：制定合理的购车计划。

问题二：制定合理的服务改革计划。

面对问题一，我在不计算新车上市对市场造成的冲击的情况下，首先采用灰色预测模型，得到预测初值。再根据14年改款新车“Yeti”及“速派”上市时对市场的冲击情况来考虑“雪人”上市时会对其余车型所造成的影响。得到其余车型的预测值。使用分时段处理的方式对“雪人”进行预测。

面对问题二，根据汽车服务模式可以看出，不同的顾客驾驶不同类型的汽车在不确定时间前来店内接受服务。客户到店接受服务是随机的，面对不同问题每一位技师对汽车维护所需要的时间也是随机的。因此，这就构成一个排队问题。根据先到先获得服务的市场原则，构建排队模型。

关键词：灰色预测、分时段处理、排队问题

目录

摘要

Abstract

1. 论文背景概述-1

2. 问题分析-3

3. 模型假设-4

3.1问题一-4

3.2 问题二-4

4. 符号说明-5

5. 模型建立与求解-6

5.1 问题一-6

5.2 问题二-10

6. 论文总结-14

模型总结-14

感言致谢-16

参考文献-19

附录-20