摘要:因子分析的基本思想是从原来的变量中提取主成分,然后通过正交旋转,我们可以找出主要的独立因素。文章首先分析了高校学生成绩的研究背景、研究意义和影响高校学生成绩的因素等问题,然后介绍回归分析模型的理论知识,构建基于因子分析的基本模型,最后,分析了十个因素,找出影响大学生的主要原因。结论表明,对学习成绩有影响的因素主要为努力程度和学习态度,这两个因素可以命名为学习的积极性,其次是学习的兴趣和学习的方法,可以命名为学习的方法。
关键词:因子分析;学生成绩影响因素;主成分
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 论文的研究背景及研究意义-1
1.2 论文研究的内容-1
2 高校学生成绩差异的影响-2
2.1 学生成绩对学生的影响-2
2.2 影响高校学生成绩的因素-2
3 因子分析模型-3
3.1 因子分析的意义-3
3.2 主成分分析-3
3.2.1主成分的基本原理-3
3.2.2 主成分分析的数学模型-4
3.2.3主成分分析的步骤-5
3.3 因子分析的数学模型-5
3.4 因子分析的步骤-6
3.4.1 数据检验-6
3.4.2 因子提取-7
3.4.3 因子命名和解释-8
3.4.4 计算因子得分-9
4 基于因子分析模型的高校学生成绩影响因素分析-10
4.1 引出模型-10
4.2 主成分分析-11
4.3 因子分析-14
4.3.1 对调查结果进行数据检验-14
4.3.2 进行因子分析-14
4.3.3 对所得因子命名和解释-15
4.3.4 计算因子得分-16
5.结论-19
参 考 文 献
致 谢