基于主成分分析法的南京市空气质量评价.docx

摘要：根据所得到的中国环境监测总站得到的空气污染物数据，使用SPSS软件，运用主成分分析法，对PM2.5 、PM10 、SO2、 NO2、 CO-90per、 O3-8H-90per这6个大气主要污染物数据进行分析，提取占总方差88.743%的第一个主成分来反映空气的污染程度，得出空气中主要的污染物质为PM2.5 、SO2和PM10。主成分分析法可以准确探讨空气各污染物之间的关系，该结果有助于为环保部门的治理工作提供探讨。

关键词：主成分分析，空气质量，SPSS

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

二、主成分分析的原理和方法-2

（一）基本原理-2

（二）方法步骤-2

三、实证分析-3

（一）数据来源及处理-3

（二）空气质量的主成分分析-5

1.相关系数矩阵-5

2.总方差解释-6

3.主成分表达式-8

四、结果分析-8

五、政策建议-11

（一）治理PM2.5-11

（二）治理低空臭氧-11

六、参考文献-11