大数据分析在银行内部审计中的应用--以富滇银行为例.doc

摘要：所有的经济管理工作，都离不开数据的支持。信息时代的到来，使得银行内部审计面临的数据规模不断扩大，传统的内部审计无法在预期完成对数据的分类和筛选。大数据的出现，可以转变银行内部审计的传统审计方式，提高审计的效率，更准确的进行风险评估，降审计成本。本文以富滇银行为例，在分析银行内部审计与大数据之间关系的同时，研究探讨其问题的解决方案。

关键词：内部审计  大数据分析  审计模式

目录

摘要

Abstract

绪论

一、大数据分析与内部审计相关概述

（一）大数据的理论基础

（二）大数据分析与银行内部审计的关系

（三）内部审计运用大数据分析的优势

1、挖掘更深层次的数据

2、复杂化数据的高效汇总和可视化分析

3、为内部审计工作提供全面有效、趋势性的数据

4、帮助银行完善内控流程，控制风险并提升效率

二、大数据分析在银行内部审计中存在的问题研究——以富滇银行为例

（一）富滇银行简介

（二）富滇银行内部审计存在的问题

1、内部审计独立性较低

2、审计手段及方法落后

（三）大数据进入审计工作面临的问题

1.审计资源的匮乏和经费的限制

2、对审计工作人员信息技术水平要求较高

3、数据安全风险提高

4、传统审计法规制度相对滞后

5、数据获取难度大

三、富滇银行引入大数据分析以解决内部审计问题的方法研究和探讨

（一）转变思路，改进组织架构，提高内审独立性

（二）将系统建设和新型审计人才培养相结合

（三）围绕大数据，创新内部审计模式

（四）逐渐建立内部持续新审计体系

（五）构建开放式的数据获取渠道，打通银行内外部数据来源

结论

参考文献

致谢