一类评价幸福感的数学模型及其应用.doc

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  • 更新时间:2018-05-02
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摘要:幸福感是一种生理体验,幸福指数就是衡量这种感受具体程度的主观指标数值。随着社会经济、人文的发展,当今社会,幸福感越来越受到人们的关注。通过幸福感指数的研究,找出影响国民幸福的几大要素,从而指导国家的政策方向,更好提高国民的生活水平,具有一定的指导意义。   

本文首先建立评价幸福感的指标体系,然后运用层次分析法确定各指标的权重,利用美国顾客满意度来将感官的指标量化,再通过主成分线性加权法,建立幸福感指数模型,对网民幸福感做出评价,最后针对某一学校的老师和学生的调查问卷,采用层次分析法求权重,找出影响老师和学生的幸福感的主要因素,以此来检验所建立的模型的合理性。

 

关键词  幸福指数;层次分析法;线性加权

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景及意义-1

1.2 研究现状-1

1.3 本论文研究的主要内容-2

2 幸福感指数模型的基础理论-3

2.1 美国顾客满意度(ACSI)数学模型简介-3

2.2 层次分析法(AHP)原理-3

2.3 主成分线性加权法-7

3幸福感指数模型的建立及求解-8

3.1 幸福指数评价指标体系的构建-8

3.2 指标的量化处理-10

3.3 基于层次分析法的指标权重确定-11

3.3.1 建立递阶层次结构体系-11

3.3.2 构造两两比较判断矩阵-11

3.3.3 计算各层次中因素的权重-12

3.4 主成分线性加权法确定幸福指数-14

3.5 判断网民的幸福程度-15

4 幸福感指数模型的应用-16

4.1 教师幸福感指数模型-16

4.2 学生幸福指数模型-19

4.3 幸福指数模型的准确性探讨-21

5 幸福感指数模型的拓展分析-23

5.1 模型的推广-23

5.2 模型的改进-23

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28


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