基于小波变换的图像压缩算法研究与分析.doc

摘要:随着现代社会多媒体技术、数字图像技术的广泛应用和发展，图像逐渐成为了现代社会信息传递的主要载体。然而，图像信息中所包含的数据量巨大，从而给信息的存储、传输等带来了很大的困难，人们经过研究发现解决这一困难的最主要的办法就是将图像进行压缩。因而，寻找并探究高效且优秀的图像压方法成为了目前国际上图像与信号处理领域的主要的研究方向之一。通过长时间的研究分析，人们发现了一种名为“小波变换”的技术：一方面，小波变换不仅有着优秀的时间-频率的局部化特征，还有着和人眼的视觉敏感度相匹配的变换机制；而另一方面，小波变换还有着多分辨率分析这一独有特征，可以将图像分解成若干不同频率的子图。所以，小波变换在图像压缩编码的方向上得到了普遍的运用和研究。

本文在研究小波变换的基础上进一步研究与分析了图像数据的压缩编码方法。首先介绍了图像压缩的理论；其次，介绍了小波变换的基础知识；然后再根据上述理论知识主要研究了一种小波变换系数的零树编码算法：嵌入式小波系数编码；最后，根据以上对零树编码算法的研究和分析做出了一些改进，我提出了一种能建立更多零树的新的编码算法，并与已有算法进行了分析比较，我们发现可以更有效地提高压缩比。

关键词  图像压缩；小波变换；零树；嵌入式小波系数编码

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景及现状-1

1.2 研究的目的及意义-1

1.3 文章组织及结构安排-2

2 图像压缩-3

2.1 图像压缩编码的必要性和可行性-3

2.2 图像压缩编码的理论概述-3

2.3 图像压缩编码的基本原理-4

2.4 图像压缩编码的分类-4

2.5 常用基本图像编码技术方法-5

2.5.1 熵编码-5

2.5.2 变换编码-6

2.5.3 分形编码-7

2.5.4 基于神经网络编码-7

2.5.5 小波变换编码-8

3 小波分析和变换-9

3.1 小波分析发展史-9

3.2 小波的概念-10

3.3 连续小波变换-10

3.4 离散小波变换-11

3.5 多分辨率分析与Mallat方法-11

4 基于小波变换的图像压缩算法-13

4.1 嵌入式小波零树编码（EZW）-13

4.2 EZW编码的概念思想和算法流程-13

4.3 EZW编码的算法步骤描述-15

4.4 EZW编码的算法实现及分析-16

5 基于EZW编码的改进算法研究-18

5.1 对EZW算法的改进思路-18

5.2 改进算法的一些概念和算法流程-18

5.3 改进算法的步骤描述-19

5.4 改进算法的实验分析以及与EZW算法的比较-21

结论-22

致谢-23

参考文献-24