马尔科夫链在市场预测中的应用.doc

摘要:市场预测数据是经济大势的晴雨表，其发展趋势的变化反映市场的竞争态势和发展前景。但是，市场是一个极为复杂的系统。用一般的预测方法来预测很难得到让人满意的结果。本文主要运用马尔科夫预测法，预测市场的发展趋势。

首先，根据市场调查所得到的真实数据，建立系统状态向量和状态转移矩阵。从而运用马尔科夫链的基本原理和方法对数据资料进行运算得出预测结果。最后根据实际数据对比预测数据进行检验。最后结果表明，在短期内，马尔科夫链预测模型是比较有效的。但是若进行长期预测，我们需要更加先进的预测模型。

关键词 市场预测；预测模型；马尔科夫链

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究的背景-1

1.2 马尔科夫链的发展史回顾-1

1.3 本文的主要工作-1

2 马尔科夫链的理论基础-3

2.1马尔科夫过程的定义-3

2.2马尔科夫链的定义-3

2.3转移概率矩阵-4

2.3.1 一步转移矩阵-4

2.3.2 多步转移概率矩阵-5

2.4 遍历性-6

3  马尔科夫链预测模型-8

3.1马尔科夫链模型进行预测的步骤-8

4 马尔科夫链模型的定性预测-9

4.1中国期货市场的简介-9

4.2详细预测过程-10

4.2.1 选择预测方法-10

4.2.2 建立状态转移矩阵并预测-10

4.2.3 预测误差产生原因浅析-12

5 马尔科夫链模型的定量预测-13

5.1搜索引擎市场简介-13

5.2详细分析预测过程-13

5.2.1 选择预测方法-13

5.2.2 确定系统状态及系统状态的初始分布-14

5.2.3 建立状态转移矩阵-14

5.2.4 根据转移矩阵进行市场占有率预测-15

5.2.5 预测稳定状态下的市场占有率-16

5.2.6 误差分析-17

5.2.7 预测误差产生的原因分析-18

结论-20

致谢-21

参考文献-22