基于熵值和聚类分析方法的江苏省科技创新实力比较分析.doc

摘要:江苏省是科技强省，各地市科技创新能力发展迅速，但科技创新实力差别明显。为了更好的了解江苏省各地区的科技创新能力的发展状况，本文利用EXCEL、SPSS等软件，采用熵值法与聚类分析，对江苏省13个地市科技创新能力进行综合评价分析。计算出各指标的熵权，求出各指标权重，计算出各市科技综合实力的综合得分，按照得分的高低对各市的科技综合实力进行排名，同时利用聚类分析进行归类。数据分析结果表明，江苏省各区域科技创新能力发展不平衡，科技发展有一定差距，苏南地区科技发展迅速，苏北地区科技发展相对较落后，但在一部分指标上有相对优势。在今后制订科技发展战略时，要正视区域发展中的不平衡，力争缩小区域差异，同时巩固优势行业的发展，加快劣势行业的发展，实现区域科技的协调和均衡发展。

关键词  熵值法；比较分析；科技创新能力；聚类分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景、目标-1

1.2 研究现状、内容-1

1.3 研究意义-2

1.4 本文的主要工作-3

2 熵值法与聚类分析方法介绍-4

2.1 熵值法-4

2.1.1 熵值法的概念和意义-4

2.1.2 熵值法的原理-4

2.1.3 熵值法运用-4

2.1.4 熵值赋权的计算步骤-5

2.1.5 加权综合评价-5

2.2 聚类分析-6

2.2.1 聚类分析的基本概念和意义-6

2.2.2 聚类分析的基本原理-6

2.2.3 聚类分析的步骤-6

3 科技创新实力评价模型的建立-7

3.1 评价指标的构建-7

3.1.1 科技创新-7

3.1.2 科技产业化能力-7

3.1.3 经济增长方式转变-8

3.2 熵值法的过程和结果-8

3.2.1 对原始数据进行规格化处理-8

3.2.2 熵值法的过程-8

3.2.3 计算各地区的二级指标的排名-9

3.2.4 计算各地区的一级指标的排名-10

3.2.5 结果的分析-11

3.2.6 熵值法与主成分分析法的比较-12

4 聚类分析过程-14

4.1 聚类分析-14

4.2 聚类分析结果-14

4.3 综合分析-15

5 科技创新能力发展建议-17

结论-19

致谢-20

参考文献-21

附录-22