大数据研究热点与演进路径研究--基于文献计量与知识图谱的分析.docx

摘要：网络应用的多样化发展和社会生活的信息化构建正引发数据爆发式增长，大数据时代已经来到。自国家大数据战略提出以来，大数据已经成为研究和应用领域关注的热点。大数据技术的深入广泛应用可为经济社会的高质量发展提供新动能。

以CNKI数据库收录的2011-2018年间基于大数据研究的核心期刊文献为研究对象，以大数据研究的“总体可视化分析—共现分析—聚类分析”为研究主线，以文献计量理论作为理论支撑，以CiteSpace、Netdraw、Ucinet等作为可视化工具。对大数据文献增长趋势、作者和机构合作网络等进行可视化分析；使用共现分析、聚类分析对大数据的研究热点进行挖掘；运用突变词检测、时区视图对大数据发展的演进路径进行研究。

研究发现，大数据的研究热点表现在大数据技术、大数据的应用领域、新形势下大数据带来的挑战这三个方向。大数据领域的演进路径表现为早期以大数据相关的技术研究为主，后来发展为技术与应用并进的研究趋势。近年来对于个人信息与隐私的保护也受到了越来越多的关注。

关键词   大数据；可视化；文献计量；知识图谱

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 选题背景及意义-1

1.2 国内外研究现状-2

1.2.1 国外研究现状-2

1.2.2 国内研究现状-3

1.3 研究的内容与方法-4

2 大数据研究的总体可视化分析-6

2.1 文献增长规律分析-6

2.2 文献作者分析-7

2.2.1 发文量分析-7

2.2.2 核心作者群分析-8

2.2.3 作者共现知识图谱分析-8

2.3 文献期刊分布-9

2.4 研究机构分布-10

3 大数据研究的热点分析-13

3.1 高频关键词及共词矩阵构建-13

3.2 聚类分析-14

3.3 多维尺度分析-15

3.4 社会网络分析-16

3.4.1 关键词共现图谱-16

3.4.2 关键词聚类图谱-17

3.5 研究热点分析-19

4 大数据研究演进路径分析-21

4.1 突变词检测-21

4.2 时区视图-21

4.3 演进路径分析-23

结论-26

致谢-27

参考文献-28