基于大数据背景下的社交网络营销研究--以微博为例.doc

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  • 更新时间:2021-02-06
  • 论文字数:17772
  • 课题出处:(蔡老师)提供原创资料
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摘要:二十一世纪以来以云计算为代表的信息化技术迅猛发展,使得“大数据”的概念日渐深入人心,尤其在商业领域得到了广泛的重视与运用。特别是在当下移动智能终端迅速普及的高度信息化时代,日常生活便可以形成无边无际的数据海洋,而隐藏在这些数据背后的价值,都为网络营销提供了真实可靠的依据。商家的商业嗅觉永远是最灵敏的,他们无不察觉到,如果能将社交网络的信息流机制与贴近时代的营销手段相结合时,它作为新时代新营销途经的巨大潜力与市场价值。来自不同行业、不同规模、不同类型的商家都纷纷加入到这个自由的平台上来,在与广大网友进行互动和交流,推广品牌和产品,输出品牌价值观的同时,通过市场调查等方式找追寻恰合品牌的推广策略,扩大自身综合影响力。社交网络营销扎根于网络经济时代,是商家针对时代特点和顾客心理对营销模式做出的调整创新,是依赖于大数据分析的一种营销方式,要知道所以网络社交平台的的注册使用者是个人,每个人的需求都会体现在一些内容上,因此商家在社交平台上发布的内容、与客户间的互动等,都是可取的营销方式。本文将根据社交网络平台可互动、交流的特性,选取相关因素进行数据分析,为商家提供更适合的社交网络营销策略。

 

关键词  大数据;社交网络;营销

 

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景-1

1.2研究现状-1

1.3研究内容-1

1.4研究方法-2

2大数据社交网络营销的理论基础-3

2.1大数据的概念-3

2.2社交网络营销-3

2.2.1社交网络营销的概念-3

2.2.2传统营销与社交网络营销-3

2.3大数据背景下的社交网络营销-4

2.3.1大数据给社交网络营销带来的变化-4

2.3.2大数据的特征为社交网络营销铺路-5

3 微博营销概况-7

3.1 微博营销的特点-7

3.2 微博营销存在的问题与解决方式-7

3.2.1缺乏战略定位和整体营销策略-7

3.2.2对微博营销效果寄望过高-8

3.2.3营销方法使用不当-8

3.2.4盲目追求关键绩效指标-8

4基于大数据的社交网络营销实证研究-9

4.1微博营销影响力模型-9

4.2数据采集及初步分析-10

4.3变量间的相关分析-16

4.4聚类分析-18

4.4.1微博营销行为差异分析-18

4.4.2微博营销效果差异分析-18

5大数据背景下社交网络营销策略优化研究-20

5.1清晰确定企业品牌形象定位-21

5.2明确目标用户-21

5.3与粉丝进行有效互动-23

5.4营销手段多样化-24

结论-25

致谢-26

参考文献-27


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