基于大数据分析技术的京东商城存货管理研究.doc

摘要：近年来，企业存货面临更大的挑战，即存货积压，缺货，存货成本过高。为了降低企业的存货成本和存货水平，公司一直在寻找更合适的存货管理方法。随着互联网的普及和技术的飞跃，人造和使用数据的频率和数量已超过以往任何时代，大数据概念诞生了，为人们提供了新的思维视角，也鼓励人们建立新的思维模式，大数据为公司的存货管理带来了新的机遇和挑战。企业能否挖掘大数据的隐藏价值，将影响他们是否能抓住生产，采购，营销和管理的市场机遇。

因此，为了从根本上解决京东商城的存货管理问题，满足减少存货的迫切需要，本研究主要从两个方面进行优化。首先，企业供应链的上游和下游以及京东商城内的相关部门都包含在企业资源规划系统中，并建立数据仓库对企业的决策经行分析和支持。其次，在存货管理的各个阶段，物联网的相关设备和技术用于解决京东商城存货管理中的程序繁杂，不规范操作和人为错误的问题。本研究实现了大数据概念与物联网技术的有机结合。在解决京东商城存货管理问题的同时，可以为其他企业的存货管理问题提供参考，为相关研究带来启示。

关键词  大数据；存货管理；京东商城

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1选题背景-1

1.2研究现状-1

1.3研究内容-2

1.4研究方法-2

1.4.1文献研究法-2

1.4.2个案研究法-2

2相关理论和技术-2

2.1基于供应链的存货管理优化理论-2

2.1.1 VMI供应商管理存货理论-3

2.1.2 JMI联合存货管理理论-3

2.2大数据存货管理相关技术-4

2.2.1数据挖掘技术-4

2.2.2 ERP企业管理系统-4

3京东商城存货管理现状-5

3.1京东商城营业现状-5

3.2京东商城存货管理现状-6

3.2.1存货数据介绍-6

3.2.2存货周转天数及周转率-7

4京东商城存货管理现存问题分析-8

4.1供应链信息交流不顺畅-8

4.2入库管理方式陈旧-8

4.3在库管理效率低下-9

5基于大数据的京东商城存货管理优化方案-9

5.1建立存货管理数据库-9

5.2数据挖掘加强供应商管理-10

5.3 大数据下入库管理系统-10

5.3.1 RFID技术辅助下的入库系统-11

5.3.2 RFID技术辅助入库的优势-11

5.4大数据下在库管理系统-12

5.4.1存货盘点系统-12

5.4.2补货系统-12

5.5 OMS和WMS双系统升级出库管理-14

5.5.1利用OMS实现订单生成及存档-14

5.5.2利用WMS实现订单处理-15

结论-17

致谢-18

参考文献-19