大数据时代的物流信息挖掘和应用探析.docx

摘要：伴随着大数据时代的来临，数据量不断增加，我们的社会正在迅速地经历数字化转型，进入一个崭新的阶段。由于海量物流信息是大数据的重要来源之一，导致物流企业不可避免的面临着如何从庞大的数据中挖掘有价值数据的困境。本文通过阐述大数据时代下物流企业的发展现状，介绍了数据挖掘和数据挖掘技术的相关概念，分析了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用以及数据挖掘的发展趋势，指出数据挖掘将在物流领域发挥不可估量的潜能，旨在为如何促进大数据时代物流企业的有序发展提供一些思路。

关键词：数据挖掘；物流信息；大数据

目录

摘要

Abstract

第1章-引言-3

1.1-问题的提出-3

1.2-研究的意义-3

第2章-大数据时代下的物流企业发展现状-3

2.1-大数据时代物流企业的机遇-4

2.2-大数据时代物流企业的挑战-5

第3章-大数据时代下的物流信息挖掘-6

3.1-数据挖掘技术的介绍-6

3.2-数据挖掘在物流领域的挖掘过程-7

第4章-数据挖掘技术在物流中的应用-9

4.1-数据挖掘在物流经营管理决策中的应用-9

4.2-数据挖掘在物流客户管理分析中的应用-10

4.3-数据挖掘在物流企业行政管理中的应用-10

第5章-数据挖掘的发展趋势和注意点-10

5.1-数据挖掘受益主体的变换-11

5.2-数据安全性和隐私保护的威胁-11

5.3-数据挖掘与数据库以及数据库仓库系统等系统的集成-11

第6章-结论和建议-12

参考文献-13

致 谢-14