基于蚁群算法的苏宁易购（杭州地区）配送路径优化.doc

【摘要】随着我国物流业的不断发展，物流配送环节作为连接生产与销售的中介服务，以及物流的基本功能和重要环节之一，同时也是降低物流成本的有效方式，越来越受到各个物流企业的重视。因此，物流企业需要注重车辆配送方案管理，合理安排车辆，提高装载率以及运输节点的科学性，尽可能地优化配送路径。这样不仅可以保证物流配送的时效，也可以提高车辆的有效利用率，节约配送费用和运输时间，为增强客户体验打下更好的基础。

本文研究了苏宁易购在杭州地区对各门店的配送路径和现状，以对苏宁易购杭州地区的配送路径优化作为最终目标。经过了解、收集数据等相关工作，从客观的角度分析了杭州地区苏宁易购的特点及配送中存在的问题。建立了关于苏宁易购配送路径优化的相关数学模型。并从现实情况出发，运用MATLAB软件进行计算，利用蚁群算法对整个配送路径进行优化，以得出最优配送路径，达到降低物流成本的目的。

【关键词】苏宁易购  路径优化  蚁群算法

目录

摘要

Abstract

一、绪论-1

（一）研究背景、目的与意义-1

（二) 国内外研究综述-1

二、苏宁易购杭州地区的配送现状-3

（一）苏宁易购简介-3

（二）杭州苏宁易购的配送现状概述-3

三、苏宁易购杭州地区配送存在问题-7

（一）车辆行驶里程过大-7

（二）装载率低-7

（三）车辆配置过多-7

（四）配送成本偏高-7

四、苏宁易购杭州地区配送路径优化-7

（一）蚁群算法所需要的数据收集-7

（二）苏宁易购杭州地区配送路径优化模型构建-9

（三）运用蚁群算法求解路径优化模型-10

（四）优化结果分析-14

五、结论和展望-15

（一）结论-15

（二）展望-15

参考文献-16