星普汽车配件温州厂区库存管理研究.doc

【摘要】随着我国经济的不断发展，汽车需求量也逐年增长，伴随着的是对汽车配件需求的不断扩大，汽车配件市场因此而产生了巨大的发展空间。同时，企业间的竞争也越来越大，库存管理成为了许多企业展开优劣竞争的重要手段，库存水平对企业竞争力具有重大影响。

本文通过对浙江星普汽车零配件公司温州厂区的现状分析，发现存在需求预测不准确和汽车配件分类不合理两个问题。针对温州厂区需求预测不准确的问题，利用灰色预测法，借助软件Matlab7.0进行优化，提高温州厂区需求预测的准确度；针对汽车配件分类不合理的问题，使用ABC与CVA分类法相结合的方法对分类进行优化，使其更加合理。这样有利于温州厂区合理利用库存空间，使公司的库存管理进行的更加有序，同时也可以降低库存成本，增加公司利润，提高在市场中的竞争力。

【关键词】库存管理；需求预测；灰色预测；ABC分类法；CVA分类法

目录

摘要

Abstract

一、绪论-1

（一）研究背景、目的与意义-1

（二) 国内外研究综述-2

二、星普公司背景及温州厂区库存管理现状分析-3

（一）星普公司背景介绍-3

（二）星普公司温州厂区库存管理现状分析-3

（三）星普公司温州厂区库存管理存在的问题-5

三、星普公司温州厂区库存管理优化策略-7

（一）使用灰色预测提高产品预测准确性-7

（二）用ABC分类法与CVA分类法相结合的方法解决分类问题-11

四、结束语-15

（一）总结-15

（二）研究展望-15

参考文献-16

致    谢-17