数学模型在商业银行管理领域的应用.docx

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  • 更新时间:2019-12-26
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摘要:在现代市场经济条件下,数学模型在金融活动中占有举足轻重的地位。定性、定量分析数学模型,可以对各类经济活动进行准确的数学建模,管理决策者根据数学建模提供的精准数据结果对金融活动予以判断并做出相应的决策,以实现对金融风险的良好控制。在商业银行管理中,金融决策和风险管理为我国商业银行的核心管理内容。本文主要从数学模型在商业银行管理的应用背景、国内外应用情况入题,概述了商业银行管理的相关概念,介绍与商业银行管理有关的数学模型以及模型之间的联系,并对其在商业银行管理中的应用性进行了分析,提出了数学模型在商业银行管理方面运用的广泛性及重要性。

关键词:数学模型、商业银行管理、应用范围

 

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1 选题背景及研究意义-1

1.2 国内外现状研究比较-1

1.3 本文基本框架-2

2 商业银行管理相关概念-2

2.1 资本管理-2

2.2 业务管理-2

2.3 风险管理-3

2.4 内部管理-3

3 商业银行管理有关的数学模型-3

3.1 金融管理决策的相关模型-3

3.2 市场风险管理模型-4

3.2.1 参数解析法-4

3.2.2 模拟法-5

3.2.3 市场风险模型之间的联系-5

3.3 信用风险管理模型-6

3.3.1 传统信用风险模型-6

3.3.2现代信用风险度量模型-7

3.3.3 信用风险模型之间联系-10

3.4 操作风险管理模型-11

3.4.1 基本指标法-11

3.4.2 标准法-11

3.4.3 高级计量法-12

3.4.4 操作风险模型之间的联系-14

4 数学模型在商业银行管理中的应用分析-14

4.1 商业银行金融管理决策-14

4.2 风险管理-14

4.2.1 市场风险管理-14

4.2.2 信用风险管理-15

4.2.3 操作风险管理-17

5 案例分析-19

6 结语-21

参考文献-22

致谢-23


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