基于多元线性回归的江苏省用电量影响因素的研究.doc

摘要:国民经济的发展与电力消费的增长有着紧密的联系，研究在将来的经济发展中对用电量的需求状况，将对我国在当前社会条件下建立高效节约的用电方式，制定完善的电网规划，和促进社会的可持续发展有重要意义。

本课题从一般规律入手，基于各种影响江苏省用电量因素之间的关系，深入剖析江苏省经济发展和社会用电量增长的关系，并给出自己的合理的意见，本课题主要通过收集的统计局网站上的数据来通过SPSS软件的数据处理建立多元线性回归模型,自变量为年末常驻人口，能源工业投资，房屋施工面积，居民消费水平，空调产量，人均地区生产总值，这六个自变量，通过对数据的处理得到了线性回归模型。

模型研究得出对总用电量影响最大的是年末常驻人口，房屋施工面积，还有居民的消费水平。根据研究所得的结果，进行实例验证。我个人给出的建议是加快科技发展，提高节能意识以降低电力的浪费，合理分配人口密度以降低人口对电网造成的压力，降低房地产发展速率以此来缓解江苏地区的电力负荷。 

关键词 人口；生产总值；需求预测；线性回归

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

  1.1研究背景及意义-1

  1.2研究状况-3

  1.3研究内容-3

2线性回归分析理论介绍-5

  2.1主要步骤-5

  2.2多元线性回归模型建立-5

    2.2.1模型定义-5

    2.2.2多元线性回归模型-5

  2.3多元线性回归模型检验的步骤-6

    2.3.1检验拟合优度-7

    2.3.2 F检验-7

    2.3.3 t检验-7

    2.3.4 残差分析-8

    2.3.5 DW值检验-8

  2.4将实际问题结合到回归模型中的步骤-8

3影响江苏省用电量的因素分析-9

  3.1经济因素-9

  3.2不同产业的内部变化-11

  3.3人口因素-11

  3.4其他因素-13

4自变量的数据分析-14

  4.1变量的选取和说明-14

  4.2模型散点图分析-14

  4.3初始线性回归方程的建立-16

  4.4统计量的检验-17

  4.5修正初始回归模型-21

  4.6回归模型实例验证-22

  4.7关于缓解江苏省用电量压力的建议-23

    4.7.1提高节能意识-23

    4.7.2合理分配人口密度-23

    4.7.3合理的进行土地开发-23

    4.7.4加快科技发展-24

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28