基于多元线性回归的江苏省农业发展影响因素研究.doc

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  • 更新时间:2019-11-19
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摘要:江苏省是经济大省,自改革开放以来,农业不再是GDP的主要贡献部分,但作为国民发展的基础产业,其发展需要给予更大的关注。“重农固本,是安农之基”,在新常态下农业发展仍是重中之重,如何保证农业产值稳步提高,做到平稳、快速、可持续发展,无论对国家还是对人民都有重要的意义。

农业一直是弱势产业,在发展过程中容易受到各方面因素的影响,本文考虑农业基础建设,劳动力数量,机械化水平,政策支持等方面对农业产值的影响。选取年末实有耕地面积,有效灌溉率,农业机械总动力,农用塑料薄膜使用量,农药使用量,农业从业人数,农业投资额为指标,利用逐步回归的方法,判断出对农业产值有显著影响的因素。借助EVIEWS及后续分析检验确定了农业机械总动力,有效灌溉率,农业投资额有较为显著的影响并且根据回归方程,对影响因素进行定量分析。最后根据文章研究结果,给出一些可实行的政策建议,例如:提高农业机械化水平,加强农业基础设施建设,提高农业技术水平,保护耕地,实现农业投入多元化等。

 

关键词 农业;影响因素;多元线性;回归模型

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

 1.1 研究背景-1

 1.2 选题意义-1

 1.3 文献综述-2

 1.4 研究内容-2

 1.5 研究路线-3

2 理论叙述-4

 2.1 回归分析-4

 2.2 线性回归模型-4

  2.2.1 模型建立及矩阵表示-4

  2.2.2 系数及误差方差的估计-5

 2.3 模型检验-6

  2.3.1 拟合优度检验-6

  2.3.2 多重共线性检验-6

  2.3.3 检验-7

  2.3.4 检验-7

  2.3.5 残差分析-7

  2.3.6 异方差检验-8

  2.3.7 检验-8

3 农业发展影响因素的分析-9

 3.1 农业发展现状-9

 3.2 因素分析-9

  3.2.1 农业基础建设-9

  3.2.2 机械化建设-10

  3.2.3 科学技术-11

  3.2.4 劳动力数量-11

  3.2.5 政策支持-12

4 农业发展影响因素的数据分析-13

 4.1 数据收集-13

 4.2 变量选取及量纲处理-13

  4.2.1 变量选取与解释-13

  4.2.2 量纲处理-14

 4.3 模型建立-15

  4.3.1 逐步回归-16

  4.3.2 检验-18

  4.3.3 检验-18

  4.3.4 异方差检验-19

  4.3.5 自相关检验-20

  4.3.6 残差检验-20

  4.3.7 组内预测-21

 4.4 模型结果分析-21

5 政策建议-23

 5.1 完善农业基础设施建设-23

 5.2 提高农业技术水平-23

 5.3 保护耕地-23

 5.4 实现农业投入多元化-24

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28


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