摘要：时代的快速发展，直接导致人类自身所具有的识别能力已经越来越难以满足实际需求，因此图像识别技术应运而生，并快速在多个领域得到了广泛的应用。实际上，图像识别技术的诞生，根本目的在于帮助人类更好的识别大量信息或者低识别率的信息；各国的交往越来越频繁，对优质翻译的需求越来越强烈，在这种强烈的期盼下，人工智能翻译应运而生。人工智能翻译与人工翻译相比具有成本低、流程方便简单、速度快等优势，这些优势都使人工智能翻译得到快速发展。论文对时下火热的人工智能领域中两个重要部分图像识别、智能翻译进行简要介绍，其中智能翻译部分以中英文互译为主。论文内容分为两大板块：图像识别、中英文互译。图像识别板块中，主要介绍了图像识别的背景、定义、技术分析及日常应用，技术分析包括图像识别技术的原理、分类和发展阶段几个部分，应用部分简要介绍了生活中常用的识图APP；中英文互译板块中，也介绍了中英文互译的定义、层次划分、特征、技术分类、发展阶段和基本应用。最后对图像识别与中英文互译的发展前景进行一下展望和期待。笔者在论文中也尝试将实现图像识别与中英文互译的某一个或者某几个基本算法展现出来，结果不尽人意，也就不作妄想了。论文中，笔者简单介绍生活中很大概率会用到的识图APP和翻译APP，期望能对读者有所帮助。
关键词：图像识别及原理；生活应用；中英文智能翻译；光学字符识别
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论 （3）
1.1概念界定 （3）
1.2文献综述 （3）
1.3国内外研究现状 （14）
1.3.1国内研究现状 .（14）
1.3.2国外研究现状 .（15）
第二章 图像识别 .（16）
2.1图像识别背景 （16）
2.2图像识别技术原理 .（16）
2.3图像识别技术简单分类 （17）
2.3.1神经网络图像识别技术 .（18）
2.3.2非线性降维图像识别技术 .（18）
2.4图像识别技术发展阶段 （19）
2.4.1初级阶段—娱乐化、工具化 .（19）
2.4.2高级阶段—拥有视觉的机器 .（20）
2.5生活中的图像识别 .（21）
2.5.1图像识别应用领域 （21）
2.5.2常用的图像识别 APP .（22）
2.5.3从图片中进行识别 （23）
2.5.4从视频中进行识别 （26）
2.5.5图像识别发展前景 （27）
第三章 中英文互译 （28）
3.1中英文互译背景 （28）
3.2中英文互译层次 （28）
3.3中英文互译特征 （28）
3.3.1自动化 （29）
3.3.2机械性 （29）
3.3.3以句为翻译单位 （29）
3.4中英文互译技术分类 （29）
3.4.1基于规则的中英文互译 （30）
3.4.2基于实例的中英文互译 （30）
3.4.3基于统计的中英文互译 （30）
3.4.4混合式中英文互译 （30）
3.5中英文互译技术的发展 （31）
3.5.1循环神经网络 RNN （31）
3.5.2卷积神经网络 CNN （32）
3.6中英文互译的应用 .（32）
3.6.1图片识别翻译 （33）
3.6.2语音识别翻译 （35）
3.6.3其他快速翻译 （36）
第四章 不足与展望 （37）
参考文献 .（39）
致谢 .（41）
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