引入EVA的ST上市公司财务预警模型应用--基于Logistic回归模型.docx

摘要：本文选取2015年新标的ST股票及与其对应的非ST股票为样本，在传统的财务指标基础上引入EVA指标，运用因子分析及Logistic回归构建财务预警模型。旨在财务状况与发展前景两方面衡量上市公司发生财务危机的风险。最终,模型预测的准确度达到85%，具有不错的准确性。通过模型参数的解读，发现为了避免发生财务危机，企业在日常的融资、生产经营过程中，应当格外关注自身的偿债能力及盈利能力。

关键词：财务危机；EVA指标；因子分析；Logistic回归

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

1.1 研究的背景和意义-1

1.2 文献综述-1

1.2.1 国外研究现状-1

1.2.2 国内研究现状-2

1.3 研究思路-2

1.4 本文的创新点及困难之处-3

2  EVA理论基础及计算方法-3

2.1 EVA理论介绍-3

2.1.1 EVA的含义-3

2.1.2基于EVA的企业价值评价体系-4

2.2 EVA指标的计算及指标调整-4

2.2.1 EVA的计算公式-4

2.2.2 EVA计算中的会计科目调整-4

2.2.3 资本总额-5

2.2.4 加权资本成本-5

3 Logistic回归理论基础-5

3.1 理论基础-5

3.2 研究方法-6

4 抽样依据及分析指标选取-6

4.1 抽样依据-6

4.2 抽取的样本-7

4.3 公司分析指标的选取-9

5 实证分析-11

5.1 样本指标的差异性检验-11

5.2 EVA指标的计算-12

5.3 因子分析-13

5.4 Logistic回归建模-16

5.5 模型结果分析-17

6 总结-18

参考文献-19