我国制造业上市公司财务风险预警模型研究--基于Z模型理论.doc

摘要：与Probit模型、Logit模型、人工神经网络(ANN)模型与联合预测模型等相比，Z计分模型操作简单实用，在财务风险预警方面的应用更具普遍性。本文依据Z模型理论，随机选取制造业中在2015年被特殊处理的20家上市公司和20家未被特殊处理的上市公司作为样本，以其2012—2014年的财务数据为样本数据进行实证分析。研究表明，Z模型对于被特殊处理的公司财务状况具有较好的预测准确性，但对于正常公司的预测准确性较低。本文以此为依据，给出了针对我国制造业上市公司运用Z模型构建财务风险预警模型的相关建议。

关键词：财务风险；财务风险预警；Z计分模型

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  文献综述-2

2.1  国外研究现状-2

2.2  国内研究现状-2

3  基于Z模型的制造业财务预警分析-3

3.1  Z模型简述-3

3.1  研究假设-4

3.2  研究方法-4

3.3  研究样本的选取-4

3.4  样本数据的来源-5

3.5  财务指标的选择和调整-5

3.6  实证分析-6

3.6.1  计算分析Z值-6

3.6.2  *ST公司和非ST公司Z值各指标的对比分析-10

4  关于制造业公司运用Z模型的建议-11

4.1  灵活改进Z模型使其更适合公司的实际情况-11

4.2  引入非财务因素辅助判断-12

4.3  建立一个预警、应对、反馈的完整机制-12

4.4  优化Z模型的使用环境-12

5  结论-13

5.1  本文研究结论-13

5.2  研究的不足与展望-13

参考文献-15