P2P网络借贷的违约因素分析.docx

摘要：近几年互联网金融一方面在中国快速发展，另一方面一系列的风险和弊端也逐渐暴露出来。在经济下行的大背景下P2P的主要借贷群体小微企业受到更大的冲击，面临更多债务违约、坏账风险，导致许多家P2P平台倒闭、跑路。本文以拍拍贷网站数据为研究样本，以社会交换理论、信任理论、信息不对称理论、社会资本理论为理论基础，利用描述性统计和SPSS软件进行回归分析，得出结论，人口因素、社会资本因素和财务因素是影响违约的重要因素，即在没有抵押和担保的信用贷款情况下，借款人的身份信息是影响借款人是否违约的最大因素，其次是借款期限、历史成功数、年利率、介入信用。

关键词：P2P网络借贷；违约影响因素；二元Logistic回归分析

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

1.1. 研究背景与意义-1

1.2. 文献综述-2

1.2.1. 借款者财务因素对P2P网络借贷行为的影响-2

1.2.2. 借款者人口因素对P2P网络借贷行为的影响-2

1.2.3. 借款者社会资本对P2P网络借贷行为的影响-3

1.2.4. 文献评述-3

1.3. 研究方法与研究框架-3

1.3.1. 研究方法-3

1.3.2. 研究框架-4

2. P2P网贷平台理论分析与研究假设-5

2.1. 理论分析-5

2.1.1. 社会交换理论-5

2.1.2. 信任理论-5

2.1.3. 信息不对称理论-5

2.1.4. 社会资本理论-6

2.2. 违约因素研究假设-6

3. 数据来源与统计分析-7

3.1. 数据收集与分析-7

3.1.1. 数据选取与变量设定-7

3.1.2. 样本数据的描述性统计-9

3.2. P2P网络借贷违约影响因素实证分析-11

3.2.1. 二元Logistic回归模型简介-11

3.2.2. 回归结果分析-12

4. 推动我国P2P网络借贷规范发展的对策建议-15

4.1. 提高借款者素质，促进P2P网络借贷的发展-16

4.1.1. 重视借款者财务因素，增加财务信息透明度-16

4.1.2. 扩大借款者之间的交流网络，积累社会资本-16

4.2. 重视贷款者合法利益，促进P2P网贷的发展-16

4.2.1. 增加贷款人的财务管理知识，提高财务指标识别能力-16

4.2.2. 利用社会资本，审查借款风险-16

4.2.3. 关注借贷平台的借款产品-17

4.3. 完善借贷平台的经营管理，促进P2P网络借贷的发展-17

5. 总结-17

5.1. 研究创新-17

5.2. 研究不足之处-17

参考文献