叶分量分析(LCA)在图像处理中的应用.doc

摘要:叶分量分析是一种增量式子空间学习方法，在图像处理中，子空间方法是一类重要的特征提取及表示方法。本文对LCA(叶分量分析方法)做了深入的剖析，通过对静态图片的特征提取以及在线学习的过程，提高了对静态图片的识别率，并用matlab进行多幅图像的识别，效果显著。

关键词：叶分量 在线学习 特征提取 图像识别 

目录

摘要

Abstract

引   言-1

1研究背景-2

2子空间方法-3

2.1子空间方法概述-3

2.2增量子空间概述-4

3叶分量分析简介-5

3.1叶分量的概念-5

3.2叶分量的提取-5

3.2.1叶分量的提取过程-5

3.2.2叶分量分析的推导过程-6

3.2.3叶分量分析的算法描述-7

4叶分量分析在人脸识别上的应用-8

4.1 人脸图片样本的叶分量提取-8

4.1.1读取样本并定义样本空间-8

4.1.2提取叶分量-11

4.2 在线学习并实现人脸识别-12

结  论-18

致   谢-20

参考文献-21