线性回归分析及其在经济预测上的应用.zip

摘要:本文归纳线性回归分析的基本理论，主要包括以下内容，一元线性回归模型，多元线性回归模型，参数的最小二乘估计及其性质，回归方程的显著性检验，拟合检验，可以化为一元线性回归的问题，多元线性回归问题。然后，利用一元线性回归分析研究人均国内生产总值对人均消费水平的影响，使用多元线性回归分析研究国内生产总值（GDP）、财政支出、商品零售价格指数对财政收入的影响。通过这两个应用实例进一步说明了线性回归分析在经济预测上的重要作用。

关键词  线性回归；最小二乘估计；显著性检验

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景-1

1.2 研究现状及意义-2

1.3 主要工作-2

2 线性回归分析-3

2.1回归分析-3

2.1.1回归分析的定义-3

2.1.2回归模型的一般形式-4

2.1.3回归模型的假定条件-4

2.2线性回归分析-5

2.2.1 一元线性回归模型-5

2.2.2 一元线性回归模型的假设-6

2.2.3 多元线性回归模型-6

2.2.4 应用线性回归分析时应注意的问题-9

2.2.5 建立回归模型的过程-9

3 最小二乘估计-11

3.1 参数的最小二乘估计-11

3.2 最小二乘法估计的性质-12

3.3 线性假设的显著性检验-14

4 线性回归分析在经济预测上的应用-18

4.1 一元线性回归的应用-18

4.2 多元线性回归的应用-21

5 结论-27

致谢-28

参考文献-29