基于主成分方法的江苏省三大区域农业发展水平研究.zip

摘要:农业是国民经济的基础，对于国民经济持久、稳定和高速度的发展起着决定性的作用。自改革开放以来，我国的农业有了跨越式发展，由于多因素的影响，不同区域的农业发展水平有着显著差异，同时提升农业发展水平，实现农业的现代化，是现代市场农业发展的内在要求, 也是农业发展的目标和基本方向。所以通过研究分析江苏省三大区域的农业发展水平，有利于对区域农业发展水平进行准确的把握，对制定农业发展政策具有理论和现实意义。为了能够对江苏省三大区域农业发展水平进行客观、准确的评价，本文科学合理的选取了8个指标，运用现代统计分析方法中的因子分析法、主成分分析法和聚类分析法，采用SPSS17.0 for windows对江苏省三大区域的13个地级市的农业发展水平进行研究，从而对三大地区的农业发展水平做出综合评价，以找出各区域农业发展水平存在的差异，找出各区域的农业发展水平的总体变化规律及变动趋势，为地方各级政府部门实施相关农业政策调控，进一步促进农业发展提供操作依据。

关键词：主成分分析；因子分析；聚类分析；农业发展水平

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究的背景-1

1.2研究现状-2

1.3研究意义-2

1.4本文的研究方法及创新点-2

2 理论基础-4

2.1主成分分析-4

2.1.1主成分分析基本概念-4

2.1.2主成分分析一般数学模型-4

2.1.3主成分模型中各统计量的意义-5

2.1.4主成分分析步骤-5

2.2因子分析-6

2.2.1因子分析意义-6

2.2.2因子分析步骤-6

2.3聚类分析-7

2.3.1概述-7

2.3.2聚类分析的基本概念-7

2.3.3分层聚类分析-8

2.3.4快速样本聚类分析-9

3 三大区域因子模型的分析与综合评价-10

3.1三大区域因子模型的建立与分析-10

3.1.1因子分析模型的建立-10

3.1.2因子分析模型的分析-15

3.1.3农业竞争力综合水平分析-19

3.2三大区域的综合评价及建议-24

3.2.1三大区域农业发展水平的综合评价-24

3.2.2三大区域农业发展水平的建议-24

结论-28

致谢-29

参考文献-30