人脸朝向识别_微电子学.doc

摘要:在人脸识别的众多研究方向中，人脸朝向分析一直是一个少有人涉及的领域，人脸朝向的识别也成为了该研究领域中的难点．为了通过确定图像以及视频源中人脸的位置、朝向和旋转这些不是固定的特点来确定人脸朝向，利用LVQ神经网络模型对图像及视频源中人脸朝向识别进行研究．本文通过对LVQ神经网络及其模型的学习，了解其组成、特点和应用，利用MATLAB神经网络工具箱提供的函数进行LVQ神经网络设计，从而实现对人脸朝向的判断．而且在实验中采用数理统计与人脸朝向识别系统相结合的方法构建了一套人脸识别体系，利用所采用的LVQ神经网络的使用与传统的BP神经算法相比有效的提高了预测的精度，使得本文所提出的人脸朝向识别更具准确性和实用性．最后实验结果同样显示，LVQ神经网络可以根据输入图像或视频源的二值信息，以相对高的准确率识别出该图像或视频源中人脸的朝向．

关键词：人脸朝向识别；LVQ神经网络；MATLAB；特征提取

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论-1

1.1 人脸识别概述-1

1.2 人脸识别发展概况-1

1.2.1 国外的发展概况-2

1.2.2 国内的发展概况-2

1.3 人脸朝向识别研究技术路线-5

第2章 LVQ神经网络概述-7

2.1 LVQ神经网络的结构-7

2.2 LVQ神经网络学习-8

2.2.1 LVQ网络学习规则-8

2.2.2 LVQ网络学习算法-9

2.3 LVQ神经网络特点及算法的MATLAB实现-10

2.4 本章小结-11

第3章 LVQ人脸朝向识别的设计-13

3.1 课题问题描述-13

3.2 模型建立-13

3.2.1课题设计思想-13

3.2.1课题的设计流程-14

3.3 本章小结-18

第4章 MATLAB实现LVQ人脸朝向识别-19

4.1 MATLAB软件典型特点-19

4.2 MATLAB实现LVQ人脸朝向识别-19

4.2.1 清空环境变量-20

4.2.2 人脸特征向量的提取-20

4.2.3 训练集/测试集产生-21

4.2.4 创建LVQ网络-23

4.2.5 训练LVQ网络-23

4.2.6 人脸识别测试-24

4.2.7 程序运行结果显示-25

4.3 本章小结-28

第5章 结论与展望-29

5.1结论-29

5.2不足之处及未来展望-29

参考文献-31

致  谢-33

附  录-35