科研能力评价_微电子学.doc

摘要:改革开放30多年来，随着市场经济时代的迅速发展，我国已步入知识经济时代，促使我国的教育事业迅速发展，高校招生规模不断扩大．19世纪初叶德国柏林大学通过洪堡等人的革新，把科学研究作为一个重要内容纳入大学的任务开始，大学逐渐成为知识创新的源地．当前我国正努力建设创新型国家，高等院校发挥着自己的优势，其中增强科研能力有着重要的意义，高校的人才培养、科学研究、服务社会三个职能也日益凸显．

    在现如今的知识经济时代，毫无疑问知识可以主导经济的发展，遵照邓小平同志指出的“教育要面向现代化、面向世界、面向未来”的指示，以及《中国教育改革和发展纲要》的精神，在教育教学过程中，必须把过去单纯的向学生传授知识转变到对学生能力培养上来．对学生能力的培养是多方面的，而科研能力是高校学生的能力培养的重要组成部分，同时也是高校教学中的重要环节，科研能力已成为衡量教育质量的一个基本要素．

　　　科研能力的重要性可见一斑，它代表了该高校的核心能力，其高低已成为衡量一所高校综合实力的重要指标．可是如何准确评价高校的科研能力已成为摆在政府、企业和高校面前的一个十分重要的问题．影响科研能力的因素众多，且互相交叉、互相渗透和互相影响，无法用确定的数学模型进行描述．目前，高校科研能力评价方法很多，但普遍存在工作繁琐、时间滞后等缺点，且人为主观因素对评价结果有很大的影响．本文以一系列影响因素作为调研结果中较为重要的指标数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力模型，可以较为准确的评价某某高校的科研能力．　

关键词：高校；科研能力；评价

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论-1

1.1 科研能力综述-1

1.1.1 科研能力定义及其实际意义-1

1.1.2 提高科研能力的应用前景-2

1.1.3 国内外研究概况、水平和发展趋势-3

1.2 论文的主要工作及结构安排-3

第2章 相关原理知识详解及其学习-5

2.1 离散Hopfield神经网络简介-5

2.1.1 离散Hopfield神经网络发展-5

2.1.2 神经网络特点-7

2.2 离散Hopfield神经网络原理-8

2.2.1 网络结构-8

2.2.2 网络工作方式-9

2.2.3 网络的稳定性-9

2.3 离散Hopfield神经网络学习规则-9

2.3.1 外积法-9

2.3.2 正交化法-10

2.4 本章小结-11

第3章 高校科研能力评价模型-13

3.1 设计理想的等级评价指标-13

3.2 理想的等级评价指标编码-14

3.3 待分类的等级评价指标编码-15

3.4 创建网络-15

3.5 仿真、分析-16

3.6 本章小结-16

第4章 MATLAB实现-17

4.1 清空环境变量-18

4.2 导入数据-18

4.2.1 导入5个理想的等级评价指标编码-18

4.2.2 导入5所待分类高校的等级评价指标编码-19

4.3 创建目标向量（平衡点）-19

4.4 创建网络-20

4.5 仿真测试-20

4.6 结果分析-20

4.6.1 结果显示-20

4.6.2 结果分析-21

4.7 本章小结-22

第5章 结论与展望-23

5.1 该方法的不足之处-23

5.2 本章小结-24

参考文献-25

致谢-26