统计学在石油市场分析中的应用.docx

摘要  一个国家的稳固发展最离不开的就是能源，而能源之中最重要的便是石油资源。石油作为重要的能源与基础性产品，更是一种不可替代的战略资源，其价格的波动广受关注。而石油价格波动较为复杂，不确定性影响因素很多。本文运用多元线性回归分析的方法，以库存量、美元指数、需求量作为影响因素，建立多元线性回归模型来分析这些因素对石油价格的影响，最后得到影响石油价格的主要因素是美元指数。本文还对石油价格建立了ARIMA模型，数据采用了最近两年的纽约商品交易所NYMEX原油的收盘价，经过平稳化处理、参数的估计与检验、白噪声检验等处理，最终得到一个ARIMA（1,1,1）模型，并用此模型预测了近几期的石油价格，短期预测结果模拟值与实际值十分接近，预测效果良好。

关键词：石油价格 多元线性分析 ARIMA 

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摘要

Abstract

1研究背景及意义-1

2影响石油价格的因素分析-1

2.1石油价格定价系统-1

2.2影响石油价格的因素-1

2.3影响石油价格因素的多元线性回归分析-2

3 ARIMA模型在石油价格中的预测分析-7

3.1 ARIMA模型概述-7

3.2石油价格的ARIMA建模过程-7

3.3石油价格的ARIMA模型中p、d和q值确定的方法-7

3.4 ARIMA模型在石油价格的实证应用-8

4结论-14

参考文献-15