基于结构相似度的视频质量检测及评价技术.doc

摘要：随着科学技术的发展，人类已经步入了一个全新的高清和智能时代。在数字化的现在，视频质量不但改变着人类的生活方式和工作方式，也在推动着人类的发展和社会的进步。由于视频质量检测的信息比其他方式例如:文字、语音等表现的更加真切，更加丰富，因此视频质量检测成为了对视频处理不可或缺的方式。

本文提出了基于结构相似度全参考型视频质量评价方法，从空间域和时间域上量化视频的失真程度。空间上，利用SSIM方法比较原始视频和失真视频的每一帧的亮度、对比度和结构的相似度，计算得出两个视频的结构相似度SSIM；时间域上，对所有帧的SSIM进行加权平均，用均值表示整个视频的失真程度。最后，将统计得到的客观参数值和主观感知的评分结果进行比较来检验评价模型的性能。仿真结果表明,本文所提算法与主观评价方法具有较好的一致性。

【关键词】视频质量检测；全参考型；SSIM；结构相似度

目录

摘要

Abstract

1 绪    论-2

1.1 研究背景与意义-2

1.1.1 研究背景-2

1.1.2 研究意义-3

1.1.3 研究进展与现状-3

1.2 论文研究内容与安排-3

1.2.1 研究内容-3

1.2.2 论文安排-3

1.3 本章小结-4

2 视频质量评价方法-4

2.1 视频质量主观评价方法-5

2.2 视频质量客观评价方法-6

2.3  本章小结-6

3 基于结构相似度（SSIM）的视频质量检测及评价技术-6

3.1 基于SSIM的视频质量评价-6

3.2 SSIM理论-7

3.3  本章小结-8

4 仿真结果及分析-8

4.1 LIVE视频数据库简介-8

4.2 仿真结果及分析-8

4.3主客观一致性评估指标-12

4.4 本章小结-13

5 总结与展望-13

    5.1 总结-13

    5.2 展望-14

参考文献-15

致    谢-17